Comment réorganiser les colonnes dans un cadre de données ?

Question

Comment modifier cette entrée (avec la séquence : temps, entrée, sortie, fichiers) :

Time   In    Out  Files
1      2     3    4
2      3     4    5

À cette sortie (avec la séquence : temps, sortie, entrée, fichiers) ?

Time   Out   In  Files
1      3     2    4
2      4     3    5

---

Voici les données R factices :

table <- data.frame(Time=c(1,2), In=c(2,3), Out=c(3,4), Files=c(4,5))
table
##  Time In Out Files
##1    1  2   3     4
##2    2  3   4     5

Answer 1

Votre cadre de données comporte quatre colonnes, comme suit df[,c(1,2,3,4)] . Notez que la première virgule signifie qu'il faut garder toutes les lignes, et que les 1,2,3,4 font référence aux colonnes.

Pour changer l'ordre comme dans la question ci-dessus, faites df2[,c(1,3,2,4)]

Si vous voulez sortir ce fichier comme un csv, faites write.csv(df2, file="somedf.csv")

Answer 2

# reorder by column name
data <- data[c("A", "B", "C")]

#reorder by column index
data <- data[c(1,3,2)]

Answer 3

Vous pouvez également utiliser la fonction de sous-ensemble :

data <- subset(data, select=c(3,2,1))

Il est préférable d'utiliser l'opérateur [] comme dans les autres réponses, mais il peut être utile de savoir que vous pouvez effectuer une opération de sous-ensemble et de réorganisation de colonne en une seule commande.

Mise à jour :

Vous pouvez également utiliser la fonction select du paquet dplyr :

data = data %>% select(Time, out, In, Files)

Je ne suis pas sûr de l'efficacité, mais grâce à la syntaxe de dplyr, cette solution devrait être plus flexible, surtout si vous avez beaucoup de colonnes. Par exemple, ce qui suit réordonnera les colonnes de l'ensemble de données mtcars dans l'ordre inverse :

mtcars %>% select(carb:mpg)

Et ce qui suit réorganisera seulement certaines colonnes, et en supprimera d'autres :

mtcars %>% select(mpg:disp, hp, wt, gear:qsec, starts_with('carb'))

Plus d'informations sur La syntaxe select de dplyr .

Answer 4

C <- datafile[ , c(1,3,2,4:10]

Où c est un nouveau nom de variable, vous pouvez donner un nom à n'importe quelle variable ... datafile est le tableau/fichier contenant les colonnes

Answer 5

Une autre façon de comprendre cela est de faire une variante factorielle, et de mettre l'ordre pour ces membres du facteur, alors il sera très utile comme vous pouvez vous y attendre comme ci-dessous.

> table = data.frame(Time=c(1,2), In=c(2,3), Out=c(3,4), Files=c(4,5))
> table

   Time In Out Files
 1    1  2   3     4
 2    2  3   4     5

> cn = factor(c('Time', 'In', 'Out', 'Files'), levels=c(c('Time', 'Out', 'In', 'Files')), ordered=T)

> table[cn]

   Time Out In Files
 1    1   3  2     4
 2    2   4  3     5

A la surprise générale, cela fonctionne également comme ci-dessous, veuillez noter le changement des lignes dans le ko.d.m après la fonction d'agrégation. Pourquoi cela semble-t-il intéressant ? Cela permet de placer le groupe de contrôle, le groupe important, dans les premières colonnes, surtout lorsqu'on présente un graphique.

 > ko.d
   bcd452 livece452 grcd452 maccd452 tcd452
 6  0.1970     0.911   0.000   0.2940   2.34
 7  0.0437     1.410   0.000   0.0801   4.72
 8  0.1450     4.530   0.000   0.3160   9.86
 9  0.1920     3.690   0.495   0.5130   5.43
 10 0.2060     4.080   0.000   0.1610   5.87
 11 0.0000     3.180   0.000   0.0911   6.85
 12 0.1200     4.430   0.000   1.1900   7.51
 > gt = c('ko', 'ko', 'wt', 'wt', 'wt', 'wt', 'wt')
 > ko.d.m = aggregate(ko.d, by=list(gt=gt), mean)
 > ko.d.m
   gt  bcd452 livece452 grcd452 maccd452 tcd452
 1 ko 0.12035    1.1605   0.000  0.18705  3.530
 2 wt 0.13260    3.9820   0.099  0.45422  7.104
 > 
 > gt = factor(c('ko', 'ko', 'wt', 'wt', 'wt', 'wt', 'wt'), levels=c('wt', 'ko'), ordered=T)
 > ko.d.m = aggregate(ko.d, by=list(gt=gt), mean)
 > ko.d.m
   gt  bcd452 livece452 grcd452 maccd452 tcd452
 1 wt 0.13260    3.9820   0.099  0.45422  7.104
 2 ko 0.12035    1.1605   0.000  0.18705  3.530

Je viens de réaliser que cela n'a peut-être rien à voir avec la question initiale. Il s'agit plutôt de réorganiser les lignes après le calcul. Quoi qu'il en soit, je vais quand même laisser cette question ici puisqu'elle est liée à la réorganisation.