Sélectionner plusieurs colonnes dans data.table par leurs indices numériques

Question

Comment peut-on sélectionner plusieurs colonnes en utilisant un vecteur de leurs indices numériques (position) dans le fichier data.table ?

C'est ainsi que nous ferions avec un data.frame :

df <- data.frame(a = 1, b = 2, c = 3)
df[ , 2:3]
#   b c
# 1 2 3

Answer 1

Pour les versions de table.de.données >= 1.9.8 les éléments suivants fonctionnent tous :

library(data.table)
dt <- data.table(a = 1, b = 2, c = 3)

# select single column by index
dt[, 2]
#    b
# 1: 2

# select multiple columns by index
dt[, 2:3]
#    b c
# 1: 2 3

# select single column by name
dt[, "a"]
#    a
# 1: 1

# select multiple columns by name
dt[, c("a", "b")]
#    a b
# 1: 1 2

---

Pour les versions de table.de.données < 1.9.8 (pour lesquels la sélection numérique des colonnes a nécessité l'utilisation de with = FALSE ), voir cette version précédente de cette réponse. Voir aussi NOUVELLES sur la v1.9.8, POTENTIALLY BREAKING CHANGES, point 3.

Answer 2

C'est un peu verbeux, mais j'ai pris l'habitude d'utiliser l'option cachée. .SD variable.

b<-data.table(a=1,b=2,c=3,d=4)
b[,.SD,.SDcols=c(1:2)]

C'est un peu compliqué, mais vous ne perdez pas les autres fonctionnalités de data.table (je ne pense pas), donc vous devriez toujours pouvoir utiliser d'autres fonctions importantes comme les tables de jonction, etc.

Answer 3

Si vous souhaitez utiliser la colonne noms pour sélectionner les colonnes, il suffit d'utiliser .() qui est un alias pour list() :

library(data.table)
dt <- data.table(a = 1:2, b = 2:3, c = 3:4)
dt[ , .(b, c)] # select the columns b and c
# Result:
#    b c
# 1: 2 3
# 2: 3 4

Answer 4

À partir de la version 1.10.2, vous pouvez également utiliser l'application ..

dt <- data.table(a=1:2, b=2:3, c=3:4)

keep_cols = c("a", "c")

dt[, ..keep_cols]

Answer 5

@Tom, merci beaucoup de m'avoir indiqué cette solution. Elle fonctionne très bien pour moi.

Je cherchais un moyen d'exclure simplement une colonne de l'impression et de l'exemple ci-dessus. Pour exclure la deuxième colonne, vous pouvez faire quelque chose comme ceci

library(data.table)
dt <- data.table(a=1:2, b=2:3, c=3:4)
dt[,.SD,.SDcols=-2]
dt[,.SD,.SDcols=c(1,3)]