Vous pouvez modifier le type du tableau sans avoir à les convertir comme ceci:
a.dtype = numpy.float32
mais d'abord, vous devez changer tous les entiers de quelque chose qui va être interprété comme correspondant à flotteur. Un très lente façon de le faire serait d'utiliser python struct module comme ceci:
def toi(i):
return struct.unpack('i',struct.pack('f',float(i)))[0]
...appliquée à chaque membre de votre groupe.
Mais peut-être un moyen plus rapide serait d'utiliser numpy est ctypeslib outils (dont je suis pas familier avec)
- edit -
Depuis ctypeslib n'a pas l'air de travailler, alors je voudrais procéder à la conversion avec la typique numpy.astype méthode, mais de procéder à des tailles de bloc à l'intérieur de vos limites de la mémoire:
a[0:10000] = a[0:10000].astype('float32').view('int32')
...puis changer le dtype lorsque vous avez terminé.
Voici une fonction qui accomplit la tâche pour tout compatible dtypes (ne fonctionne que pour les dtypes avec les mêmes éléments de taille) et les poignées de manière arbitraire en forme des tableaux avec de l'utilisateur-contrôle de la taille de bloc:
import numpy
def astype_inplace(a, dtype, blocksize=10000):
oldtype = a.dtype
newtype = numpy.dtype(dtype)
assert oldtype.itemsize is newtype.itemsize
for idx in xrange(0, a.size, blocksize):
a.flat[idx:idx + blocksize] = \
a.flat[idx:idx + blocksize].astype(newtype).view(oldtype)
a.dtype = newtype
a = numpy.random.randint(100,size=100).reshape((10,10))
print a
astype_inplace(a, 'float32')
print a
