Quel est le meilleur type de données SQL pour stocker json string?

Question

Quel est le meilleur type de données SQL pour stocker json string?

 static List<ProductModel> CreateProductList()
{
        string json =
            @"[
            {
                ProductId: 1, 
                ProductCode: 'A', 
                Product: 'A'
            },
            {
                ProductId: 2, 
                ProductCode: 'B', 
                Product: 'B'
            }
            ]";

        IList<JToken> tokenList = JToken.Parse(json).ToList();

        List<ProductModel> productList = new List<ProductModel>();

        foreach (JToken token in tokenList)
        {
            productList.Add(JsonConvert.DeserializeObject<ProductModel>(token.ToString()));
        }

        return productList;
    }
 

Quel type de données SQL devrions-nous utiliser pour stocker une telle chaîne contenant json?

• NVARCHAR(255) ?
• TEXT ?
• VARBINARY(MAX) ?

Answer 1

Certainement PAS:

• TEXT, NTEXT: ces types sont obsolètes comme de SQL Server 2005 et ne doit pas être utilisé pour un nouveau développement. Utiliser VARCHAR(MAX) ou NVARCHAR(MAX) au lieu

• IMAGE, VARBINARY(MAX) : IMAGE est obsolète, tout comme TEXT/NTEXT, et il n'y a pas vraiment d'intérêt à stocker une chaîne de texte dans une colonne binaire....

De sorte que, fondamentalement, les feuilles VARCHAR(x) ou NVARCHAR(x): VARCHAR magasins non-Unicode (1 octet par caractère) et NVARCHAR stocke tout dans un 2-octet par caractère Unicode mode. Si vous avez besoin d'Unicode? Avez-vous l'arabe, l'hébreu, le Chinois ou d'autres non-Ouest-Européen de caractères dans vos cordes, potentiellement? Puis aller avec NVARCHAR

L' (N)VARCHAR colonnes sont de deux types: soit vous définissez une longueur maximale que les résultats de 8000 octets ou moins (VARCHAR jusqu'à 8000 caractères, NVARCHAR jusqu'à 4000), ou si cela ne suffit pas, utilisez l' (N)VARCHAR(MAX) versions, qui stocker jusqu'à 2 Go de données.

Answer 2

Je vais aller pour nvarchar (max). Cela devrait correspondre à l'exigence.