Afficher une image en niveaux de gris à l'aide de matplotlib

Question

J'essaie d'afficher une image en niveaux de gris en utilisant matplotlib.pyplot.imshow() . Mon problème est que l'image en niveaux de gris est affichée comme une carte de couleurs. J'ai besoin des niveaux de gris car je veux dessiner en couleur sur l'image.

Je lis l'image et je la convertis en niveaux de gris en utilisant LIP's Image.open().convert("L")

image = Image.open(file).convert("L")

Ensuite, je convertis l'image en une matrice afin de pouvoir facilement effectuer un traitement d'image en utilisant

matrix = scipy.misc.fromimage(image, 0)

Cependant, quand je fais

figure()  
matplotlib.pyplot.imshow(matrix)  
show()

il affiche l'image en utilisant une carte de couleurs (c'est-à-dire que ce n'est pas une échelle de gris).

Qu'est-ce que je fais de mal ici ?

Answer 1

Le code suivant chargera une image à partir d'un fichier image.png et l'affichera en niveaux de gris.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

fname = 'image.png'
image = Image.open(fname).convert("L")
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()

Si vous voulez afficher l'échelle de gris inverse, passez le cmap à cmap='gray_r' .

Answer 2

Essayez d'utiliser une carte de couleurs en niveaux de gris ?

Par exemple, quelque chose comme

imshow(..., cmap=pyplot.cm.binary)

Pour une liste des cartes de couleurs, voir http://scipy-cookbook.readthedocs.org/items/Matplotlib_Show_colormaps.html

Answer 3

import matplotlib.pyplot as plt

Vous pouvez également exécuter une fois dans votre code

plt.gray()

Par défaut, les images seront affichées en niveaux de gris.

im = array(Image.open('I_am_batman.jpg').convert('L'))
plt.imshow(im)
plt.show()

Answer 4

J'utiliserais la méthode get_cmap. Ex. :

import matplotlib.pyplot as plt

plt.imshow(matrix, cmap=plt.get_cmap('gray'))

Answer 5

La réponse de @unutbu est assez proche de la bonne réponse.

Par défaut, plt.imshow() essaiera de mettre à l'échelle vos données de tableau (MxN) à 0.0~1.0. Et ensuite de mapper à 0~255. Pour la plupart des images prises naturellement, c'est très bien, vous ne verrez pas de différence. Mais si vous avez une gamme étroite de valeurs de pixels, disons que le pixel minimum est 156 et le pixel maximum est 234. L'image grise aura l'air totalement fausse. La bonne façon d'afficher une image en gris est la suivante

from matplotlib.colors import NoNorm
...
plt.imshow(img,cmap='gray',norm=NoNorm())
...

Voyons un exemple :

C'est l'image originale : original

Ceci utilise le paramètre de norme par défaut, qui est Aucun : mauvaise image

Ceci utilise le paramètre NoNorm, qui est NoNorm() : image de droite