Tracer deux graphiques dans le même tracé en R

Question

Je voudrais tracer y1 et y2 dans le même graphique.

x  <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x, 1, 1)
plot(x, y1, type = "l", col = "red")
plot(x, y2, type = "l", col = "green")

Mais lorsque je procède de cette manière, ils ne sont pas placés ensemble dans la même parcelle.

En Matlab, on peut faire hold on mais quelqu'un sait-il comment faire cela en R ?

Answer 1

lines() o points() s'ajoutera au graphique existant, mais ne créera pas de nouvelle fenêtre. Vous devez donc faire

plot(x,y1,type="l",col="red")
lines(x,y2,col="green")

Answer 2

Vous pouvez également utiliser par et le tracer sur le même graphique mais sur un axe différent. Quelque chose comme suit :

plot( x, y1, type="l", col="red" )
par(new=TRUE)
plot( x, y2, type="l", col="green" )

Si vous lisez en détail par en R vous serez en mesure de générer des graphiques vraiment intéressants. Un autre livre à consulter est R Graphics de Paul Murrel.

Answer 3

Lorsque l'on construit des diagrammes multicouches, il faut prendre en compte ggplot paquet. L'idée est de créer un objet graphique avec une esthétique de base et de l'améliorer progressivement.

ggplot exige que les données soient emballées dans data.frame .

# Data generation
x  <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x,1,1)
df <- data.frame(x,y1,y2)

Solution de base :

require(ggplot2)

ggplot(df, aes(x)) +                    # basic graphical object
  geom_line(aes(y=y1), colour="red") +  # first layer
  geom_line(aes(y=y2), colour="green")  # second layer

Ici + operator est utilisé pour ajouter des couches supplémentaires à un objet de base.

Avec ggplot vous avez accès à des objets graphiques à chaque étape du traçage. Par exemple, une configuration habituelle étape par étape peut ressembler à ceci :

g <- ggplot(df, aes(x))
g <- g + geom_line(aes(y=y1), colour="red")
g <- g + geom_line(aes(y=y2), colour="green")
g

g produit le tracé, et vous pouvez le voir à chaque étape (enfin, après la création d'au moins une couche). D'autres enchantements du tracé sont également réalisés avec l'objet créé. Par exemple, on peut ajouter des étiquettes pour les axes :

g <- g + ylab("Y") + xlab("X")
g

Final g ressemble :

MISE À JOUR (2013-11-08) :

Comme indiqué dans les commentaires, ggplot La philosophie de la Commission suggère d'utiliser des données au format long. Vous pouvez vous référer à ce responder afin de voir le code correspondant.

Answer 4

Comme décrit par @redmode, vous pouvez tracer les deux lignes dans le même dispositif graphique en utilisant ggplot . Dans cette réponse, les données étaient dans un format "large". Cependant, en utilisant ggplot il est généralement plus pratique de conserver les données dans un cadre de données au format "long". Ensuite, en utilisant différentes "variables de regroupement" dans le cadre de l'analyse des données, il est possible d'obtenir des résultats plus précis. aes Les propriétés de la ligne, telles que le type de ligne ou la couleur, varient en fonction de la variable de regroupement, et les légendes correspondantes apparaissent.

Dans ce cas, nous pouvons utiliser le colour aessthetics, qui fait correspondre la couleur des lignes aux différents niveaux d'une variable dans l'ensemble de données (ici : y1 vs y2). Mais d'abord, nous devons faire passer les données du format large au format long, en utilisant par exemple la fonction 'melt' de reshape2 paquet. D'autres méthodes pour remodeler les données sont décrites ici : Remodelage de data.frame du format large au format long .

library(ggplot2)
library(reshape2)

# original data in a 'wide' format
x  <- seq(-2, 2, 0.05)
y1 <- pnorm(x)
y2 <- pnorm(x, 1, 1)
df <- data.frame(x, y1, y2)

# melt the data to a long format
df2 <- melt(data = df, id.vars = "x")

# plot, using the aesthetics argument 'colour'
ggplot(data = df2, aes(x = x, y = value, colour = variable)) + geom_line()

Answer 5

Si vous utilisez des graphiques de base (c'est-à-dire pas des graphiques en treillis/grilles), vous pouvez imiter la fonction de maintien de MATLAB en utilisant les fonctions points/lignes/polygones pour ajouter des détails supplémentaires à vos tracés sans démarrer un nouveau tracé. Dans le cas d'une mise en page multiplot, vous pouvez utiliser la fonction par(mfg=...) pour choisir la parcelle à laquelle vous ajoutez des choses.