Dans le passé, je l'ai trouvé assez difficile d'essayer de la mise à niveau sur place.
Note: mon cas d'utilisation pour l'Anaconda est un tout-en-un environnement Python. Je n'ai pas pris la peine distincts des environnements virtuels. Si vous utilisez conda
de créer des environnements, cela peut être destructeur, car conda
crée des environnements difficiles-les liens à l'intérieur de votre Anaconda/envs
répertoire.
Donc, si vous utilisez des environnements, vous pouvez d'abord exporter vos environnements. Après l'activation de votre environnement, de faire quelque chose comme:
conda env export > environment.yml
Après la sauvegarde de vos environnements, si nécessaire, vous pouvez supprimer votre ancien Anaconda (très simple pour désinstaller Anaconda):
$ rm -rf ~/anaconda3/
et de le remplacer par le téléchargement de la nouvelle Anaconda, par exemple Linux, 64 bits:
$ cd ~/Downloads
$ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.3.0-Linux-x86_64.sh
(voir ici pour une plus récente),
puis l'exécuter:
$ bash Anaconda3-4.3.0-Linux-x86_64.sh