183 votes

Empêcher les noms de lignes d'être écrits dans le fichier lors de l'utilisation de write.csv

Commandes :

t <- data.frame(v = 5:1, v2 = 9:5)
write.csv(t, "t.csv")

Fichier résultant :

# "","v","v2"
# "1",5,9
# "2",4,8
# "3",3,7
# "4",2,6
# "5",1,5

Comment empêcher que la première colonne avec l'index de la ligne soit écrite dans le fichier ?

331voto

NPE Points 169956
write.csv(t, "t.csv", row.names=FALSE)

De ?write.csv :

row.names: either a logical value indicating whether the row names of
          ‘x’ are to be written along with ‘x’, or a character vector
          of row names to be written.

12 votes

J'ai honte parce que j'ai essayé ?write.csv mais... Merci aix !

8 votes

Oui, l'astuce est de comprendre que cette colonne représente les noms des lignes.

0 votes

On devrait peut-être renommer ça.

7voto

Tung Points 7486

Pour être complet, write_csv() de la readr est plus rapide et n'écrit jamais les noms de lignes

# install.packages('readr', dependencies = TRUE)
library(readr)
write_csv(t, "t.csv")

Si vous avez besoin d'écrire de grosses données, utilisez fwrite() de la data.table paquet. Il est beaucoup plus rapide que les deux write.csv y write_csv

# install.packages('data.table')
library(data.table)
fwrite(t, "t.csv")

Vous trouverez ci-dessous un repère qu'Edouard a publié sur son site

microbenchmark(write.csv(data, "baseR_file.csv", row.names = F),
               write_csv(data, "readr_file.csv"),
               fwrite(data, "datatable_file.csv"),
               times = 10, unit = "s")

## Unit: seconds
##                                              expr        min         lq       mean     median         uq        max neval
##  write.csv(data, "baseR_file.csv", row.names = F) 13.8066424 13.8248250 13.9118324 13.8776993 13.9269675 14.3241311    10
##                 write_csv(data, "readr_file.csv")  3.6742610  3.7999409  3.8572456  3.8690681  3.8991995  4.0637453    10
##                fwrite(data, "datatable_file.csv")  0.3976728  0.4014872  0.4097876  0.4061506  0.4159007  0.4355469    10

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