Voici les prémices d'un script en Python. Il charge le fichier de la carte dans une liste de sections et de symboles (première moitié). Il rend ensuite la carte en utilisant HTML (ou en faisant ce que vous voulez avec l'attribut sections
y symbols
listes).
Vous pouvez contrôler le script en modifiant ces lignes :
with open('t.map') as f:
colors = ['9C9F84', 'A97D5D', 'F7DCB4', '5C755E']
total_height = 32.0
map2html.py
from __future__ import with_statement
import re
class Section:
def __init__(self, address, size, segment, section):
self.address = address
self.size = size
self.segment = segment
self.section = section
def __str__(self):
return self.section+""
class Symbol:
def __init__(self, address, size, file, name):
self.address = address
self.size = size
self.file = file
self.name = name
def __str__(self):
return self.name
#===============================
# Load the Sections and Symbols
#
sections = []
symbols = []
with open('t.map') as f:
in_sections = True
for line in f:
m = re.search('^([0-9A-Fx]+)\s+([0-9A-Fx]+)\s+((\[[ 0-9]+\])|\w+)\s+(.*?)\s*$', line)
if m:
if in_sections:
sections.append(Section(eval(m.group(1)), eval(m.group(2)), m.group(3), m.group(5)))
else:
symbols.append(Symbol(eval(m.group(1)), eval(m.group(2)), m.group(3), m.group(5)))
else:
if len(sections) > 0:
in_sections = False
#===============================
# Gererate the HTML File
#
colors = ['9C9F84', 'A97D5D', 'F7DCB4', '5C755E']
total_height = 32.0
segments = set()
for s in sections: segments.add(s.segment)
segment_colors = dict()
i = 0
for s in segments:
segment_colors[s] = colors[i % len(colors)]
i += 1
total_size = 0
for s in symbols:
total_size += s.size
sections.sort(lambda a,b: a.address - b.address)
symbols.sort(lambda a,b: a.address - b.address)
def section_from_address(addr):
for s in sections:
if addr >= s.address and addr < (s.address + s.size):
return s
return None
print "<html><head>"
print " <style>a { color: black; text-decoration: none; font-family:monospace }</style>"
print "<body>"
print "<table cellspacing='1px'>"
for sym in symbols:
section = section_from_address(sym.address)
height = (total_height/total_size) * sym.size
font_size = 1.0 if height > 1.0 else height
print "<tr style='background-color:#%s;height:%gem;line-height:%gem;font-size:%gem'><td style='overflow:hidden'>" % \
(segment_colors[section.segment], height, height, font_size)
print "<a href='#%s'>%s</a>" % (sym.name, sym.name)
print "</td></tr>"
print "</table>"
print "</body></html>"
Et voici un mauvais rendu du HTML qu'il produit :
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Cette question m'intéresse vraiment. J'espérais que vous auriez de bonnes réponses. Mais peut-être que tout le monde comme moi ne fait qu'upvoter votre question et attend :) Restez à l'écoute. Cheers - Prakash
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Étant donné une liste de tuples (adresse, type de symbole, nom de symbole) provenant d'un fichier map, il n'est pas immédiatement évident de savoir quels types de graphes pourraient être construits. Pourriez-vous réviser la question pour expliquer ce que vous aimeriez visualiser ?
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Essayez celui-ci : absint.com/stackanalyzer Je n'utilise pas GCC donc je ne peux pas vraiment répondre mais j'ai pensé que le lien pourrait être ce que vous recherchez.