Définir l'ordre des colonnes dans un dataframe pandas

Question

Existe-t-il un moyen de réorganiser les colonnes d'un cadre de données pandas en fonction de mes préférences personnelles (c'est-à-dire sans tri alphabétique ou numérique, mais plutôt en suivant certaines conventions) ?

Un exemple simple :

frame = pd.DataFrame({
        'one thing':[1,2,3,4],
        'second thing':[0.1,0.2,1,2],
        'other thing':['a','e','i','o']})

produit ceci :

   one thing other thing  second thing
0          1           a           0.1
1          2           e           0.2
2          3           i           1.0
3          4           o           2.0

Mais à la place, je voudrais ceci :

   one thing second thing  other thing
0          1           0.1           a
1          2           0.2           e
2          3           1.0           i
3          4           2.0           o

(Veuillez fournir une solution générique plutôt que spécifique à ce cas. Merci beaucoup).

Answer 1

Il suffit de sélectionner l'ordre vous-même en tapant les noms des colonnes. Notez les doubles parenthèses :

frame = frame[['column I want first', 'column I want second'...etc.]]

Answer 2

Vous pouvez utiliser ceci :

columnsTitles = ['onething', 'secondthing', 'otherthing']

frame = frame.reindex(columns=columnsTitles)

Answer 3

Vous pourriez aussi faire quelque chose comme df = df[['x', 'y', 'a', 'b']]

import pandas as pd
frame = pd.DataFrame({'one thing':[1,2,3,4],'second thing':[0.1,0.2,1,2],'other thing':['a','e','i','o']})
frame = frame[['second thing', 'other thing', 'one thing']]
print frame
   second thing other thing  one thing
0           0.1           a          1
1           0.2           e          2
2           1.0           i          3
3           2.0           o          4

Vous pouvez également obtenir la liste des colonnes avec :

cols = list(df.columns.values)

La sortie produira quelque chose comme ceci :

['x', 'y', 'a', 'b']

Ce qui est ensuite facile à réorganiser manuellement.

Answer 4

Construire avec une liste au lieu d'un dictionnaire

frame = pd.DataFrame([
        [1, .1, 'a'],
        [2, .2, 'e'],
        [3,  1, 'i'],
        [4,  4, 'o']
    ], columns=['one thing', 'second thing', 'other thing'])

frame

   one thing  second thing other thing
0          1           0.1           a
1          2           0.2           e
2          3           1.0           i
3          4           4.0           o

Answer 5

Vous pouvez également utiliser OrderedDict :

In [183]: from collections import OrderedDict

In [184]: data = OrderedDict()

In [185]: data['one thing'] = [1,2,3,4]

In [186]: data['second thing'] = [0.1,0.2,1,2]

In [187]: data['other thing'] = ['a','e','i','o']

In [188]: frame = pd.DataFrame(data)

In [189]: frame
Out[189]:
   one thing  second thing other thing
0          1           0.1           a
1          2           0.2           e
2          3           1.0           i
3          4           2.0           o