Python : Comment faire une classe JSON sérialisable

Question

Donc, voilà la question :
Comment créer une classe sérialisable ?

une classe simple :

Que dois-je faire pour être en mesure d’obtenir la production de :

sans une erreur ( `` )

Answer 1

Voici une solution simple pour une fonctionnalité simple :

``Méthode

Au lieu d’une classe sérialisable JSON, implémentez une méthode de sérialiseur :

Si vous appelez simplement pour sérialiser :

affichera :

Answer 2

Avez-vous une idée sur les résultats attendus? Pour, par exemple, cela fera?

>>> f  = FileItem("/foo/bar")
>>> magic(f)
'{"fname": "/foo/bar"}'

Dans ce cas, vous pouvez simplement appeler json.dumps(f.__dict__).

Si vous voulez plus de sortie personnalisé, puis vous aurez à la sous-classe JSONEncoder et de mettre en œuvre votre propre sérialisation personnalisée.

Pour un exemple trivial, voir ci-dessous.

>>> from json import JSONEncoder
>>> class MyEncoder(JSONEncoder):
    def default(self, o):
        return o.__dict__    

>>> MyEncoder().encode(f)
'{"fname": "/foo/bar"}'

Ensuite, vous passez cette classe dans l' json.dumps() méthode de cls kwarg:

json.dumps(cls=MyEncoder)

Si vous aussi vous voulez décoder, alors vous aurez à fournir une coutume object_hook de la JSONDecoder classe. Par exemple

>>> def from_json(json_object):
        if 'fname' in json_object:
            return FileItem(json_object['fname'])
>>> f = JSONDecoder(object_hook = from_json).decode('{"fname": "/foo/bar"}')
>>> f
<__main__.FileItem object at 0x9337fac>
>>> 

Answer 3

Pour les plus complexes des classes vous pourriez envisager de l'outil jsonpickle:

jsonpickle est une bibliothèque Python pour la sérialisation et la désérialisation du complexe des objets Python et de JSON.

Le standard de Python bibliothèques pour le codage Python en JSON, comme le stdlib json, simplejson, et demjson ne peut gérer que Python primitives sont directement en JSON équivalent (par exemple, dicts, des listes, des chaînes de caractères, entiers, etc.). jsonpickle s'appuie sur le dessus de ces bibliothèques et permet à plus de structures de données complexes pour être sérialisé en JSON. jsonpickle est hautement configurable et extensible–en permettant à l'utilisateur de choisir le JSON backend et ajouter d'autres backends.

(jsonpickle sur PyPi)

Answer 4

Un autre cas consiste à encapsuler JSON dumping dans la classe propre :

Ou même sous-classement FileItem classe d’une classe de JSONSeriazable :

Test :

Answer 5

Voici mes 3 cents...
Cela illustre la sérialisation json explicite d’un objet python arborescente.
Remarque : Si vous vouliez en fait un code comme celui-ci vous pouvez utiliser la classe torsadée FilePath .