Comment puis-je vérifier si mon objet python est un nombre ?

Question

En Java, les types numériques descendent tous de Number, donc j'utiliserais

(x instanceof Number).

Quelle est l'équivalent en Python ?

Answer 1

Vérifiez si votre variable est une instance de numbers.Number :

>>> import numbers
>>> import decimal
>>> [isinstance(x, numbers.Number) for x in (0, 0.0, 0j, decimal.Decimal(0))]
[True, True, True, True]

Cela utilise les ABCs et fonctionnera pour toutes les classes numériques intégrées, ainsi que pour toutes les classes tierces si elles en valent la peine (enregistrées en tant que sous-classes des ABC Number).

Cependant, dans de nombreux cas, vous ne devriez pas vous soucier de vérifier les types manuellement - Python est duck-typé et mélanger des types quelque peu compatibles fonctionne généralement, mais il affichera un message d'erreur lorsque certaines opérations n'ont pas de sens (4 - "1"), donc vérifier cela manuellement n'est généralement pas vraiment nécessaire. C'est juste un bonus. Vous pouvez l'ajouter en finissant un module pour éviter de harceler les autres avec des détails d'implémentation.

Ceci fonctionne à partir de Python 2.6. Sur les anciennes versions, vous êtes pratiquement limité à vérifier quelques types codés en dur.

Answer 2

Python 3:

isinstance(x, (int, float, complex)) and not isinstance(x, bool)

Python 2:

isinstance(x, (int, long, float, complex)) and not isinstance(x, bool)

Notez que cette réponse ne fonctionne pas correctement pour les objets Numpy.

Answer 3

Utilisez Number du module numbers pour tester isinstance(n, Number) (disponible depuis 2.6).

isinstance(n, numbers.Number)

Voici un exemple avec différents types de nombres et un non-nombre :

>>> from numbers import Number
... from decimal import Decimal
... from fractions import Fraction
... for n in [2, 2.0, Decimal('2.0'), complex(2,0), Fraction(2,1), '2']:
...     print '%15s %s' % (n.__repr__(), isinstance(n, Number))
              2 True
            2.0 True
 Decimal('2.0') True
         (2+0j) True
 Fraction(2, 1) True
            '2' False

Cela va bien sûr à l'encontre du duck typing. Si vous êtes plus préoccupé par le comportement d'un objet que par sa nature, effectuez vos opérations comme si vous aviez un nombre et utilisez les exceptions pour vous indiquer le contraire.

Answer 4

Estinstance(1, int) # fonctionne pour les entiers.

pas sûr de tous les différents types de nombres dans un seul test.

Answer 5

Ce n'est pas vraiment comment fonctionne Python. Utilisez-le simplement comme vous le feriez avec un nombre, et si quelqu'un vous passe quelque chose qui n'est pas un nombre, échouez. C'est la responsabilité du programmeur de passer les bons types.