Je suis en train de construire TensorFlow à partir du code source. La compilation semble réussir, mais lorsque mon programme TensorFlow invoque la commande import tensorflow l'une ou les deux erreurs suivantes apparaissent :
ImportError: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directoryImportError: libcudnn.5: cannot open shared object file: No such file or directory
Premier pour l'erreur suivante :
ImportError : libcudart.so.8.0 : cannot open shared object file : Aucun fichier ou répertoire de ce type
assurez-vous que votre LD_LIBRARY_PATH comprend votre lib64 dans le chemin dans lequel vous avez installé votre paquetage cuda. Vous pouvez le faire en ajoutant un export dans votre .bashrc . Pour Omar, cela ressemblait à ce qui suit :
J'ai résolu ce problème en ajoutant le chemin de cuda à mon .bashrc.
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64/
Pour moi, j'ai dû faire la ligne d'Omar et aussi : export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64/ parce que j'ai deux répertoires impliquant cuda (probablement pas le meilleur).
Deuxièmement Vous êtes sûr d'avoir installé cuDNN ? Notez que ce paquet est différent du paquet cuda normal. Vous devrez vous enregistrer, puis télécharger et installer le paquet à partir de la page suivante : https://developer.nvidia.com/cudnn
Troisièmement J'ai eu le même problème :
ImportError : libcudnn.5 : cannot open shared object file : Aucun fichier ou répertoire de ce type
Il s'avère qu'il n'y a pas libcudnn.5 dans mon /usr/local/cuda/lib64 o /usr/local/cuda-8.0/lib64 des répertoires. Cependant, j'ai un libcudnn.so.6.* fichier. Pour résoudre le problème, j'ai créé un lien souple :
ln -s libcudnn.so.6.* libcudnn.so.5dans mon /usr/local/cuda/lib64 répertoire. Maintenant, tout fonctionne pour moi. Votre répertoire peut être différent si vous avez déjà cuDNN et votre libcudnn.so.6.* peut être une version différente, alors vérifiez-la.
J'ai rencontré le même problème
In [1]: import tensorflow
---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py in <module>()
40 sys.setdlopenflags(_default_dlopen_flags | ctypes.RTLD_GLOBAL)
---> 41 from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
42 from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import __version__
/usr/local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py in <module>()
27 return _mod
---> 28 _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
29 del swig_import_helper
/usr/local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py in swig_import_helper()
23 try:
---> 24 _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
25 finally:
/usr/local/lib/python3.5/imp.py in load_module(name, file, filename, details)
241 else:
--> 242 return load_dynamic(name, filename, file)
243 elif type_ == PKG_DIRECTORY:
/usr/local/lib/python3.5/imp.py in load_dynamic(name, path, file)
341 name=name, loader=loader, origin=path)
--> 342 return _load(spec)
343
ImportError: libcudnn.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory
During handling of the above exception, another exception occurred:
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-a649b509054f> in <module>()
----> 1 import tensorflow
/usr/local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/__init__.py in <module>()
22
23 # pylint: disable=wildcard-import
---> 24 from tensorflow.python import *
25 # pylint: enable=wildcard-import
26
/usr/local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/__init__.py in <module>()
49 import numpy as np
50
---> 51 from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
52
53 # Protocol buffers
/usr/local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py in <module>()
50 for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace
51 above this error message when asking for help.""" % traceback.format_exc()
---> 52 raise ImportError(msg)
53
54 # pylint: enable=wildcard-import,g-import-not-at-top,unused-import,line-too-long
ImportError: Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "/usr/local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "/usr/local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
File "/usr/local/lib/python3.5/imp.py", line 242, in load_module
return load_dynamic(name, filename, file)
File "/usr/local/lib/python3.5/imp.py", line 342, in load_dynamic
return _load(spec)
ImportError: libcudnn.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory
Failed to load the native TensorFlow runtime.
See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems
for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.J'ai installé cudnn 6.0 alors qu'il a besoin de libcudnn.so.5 apparemment, il n'a pas pu trouver libcudnn.so.5 . Il semble que votre tensorflow ait besoin de cudnn 5.x, donc installez cudnn 5.x
Assurez-vous que vous avez déjà installé cuda 8.0 et exporté le fichier PATH y LD_LIBRARY_PATH
Pour installer cudnn 5.x, essayez les commandes suivantes
$ tar -zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz$ cd cuda/lib64/
$ ls -l
total 150908
lrwxrwxrwx 1 doom doom 13 Nov 7 2016 libcudnn.so -> libcudnn.so.5
lrwxrwxrwx 1 doom doom 18 Nov 7 2016 libcudnn.so.5 -> libcudnn.so.5.1.10
-rwxr-xr-x 1 doom doom 84163560 Nov 7 2016 libcudnn.so.5.1.10
-rw-r--r-- 1 doom doom 70364814 Nov 7 2016 libcudnn_static.aIci, vous verrez 2 fichiers de liens symboliques, et il suffit de copier libcudnn.so.5.1.10 y libcudnn_static.a a /usr/local/cuda/lib64
$ cd /usr/local/cuda/lib64/
$ sudo ln -s libcudnn.so.5.1.10 libcudnn.so.5
$ sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so
$ ls -l libcudnn*
lrwxrwxrwx 1 root root 13 May 24 09:24 libcudnn.so -> libcudnn.so.5
lrwxrwxrwx 1 root root 18 May 24 09:24 libcudnn.so.5 -> libcudnn.so.5.1.10
-rwxr-xr-x 1 root root 84163560 May 24 09:23 libcudnn.so.5.1.10
-rw-r--r-- 1 root root 70364814 May 24 09:23 libcudnn_static.acudnn.h sur include pour /usr/local/cuda/include
$ sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/J'espère que cela vous aidera !
J'ai résolu ce problème en ajoutant le chemin de cuda à mon .bashrc.
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64/Gardez à l'esprit que vous devez d'abord vous rendre sur la page nvidia Deep Learning, vous enregistrer et télécharger cuDNN, extraire et copier les fichiers des dossiers include et lib64 dans votre installation cuda.
J'ai vu une erreur similaire (en bas de ce post), mais en me plaignant de libcudnn.so.6 au lieu de libcudart.so.8.0 (voir la note ci-dessous).
Solution :
Note :
les instructions d'installation de Tensorflow (à la date du 20 août 2017) nécessite l'installation de cuDNN v5.1 mais mon installation de Tensorflow (en suivant les instructions de installation dans un virtualenv ) nécessite cuDNN v6.x (comme l'indique l'erreur). Je ne sais pas si c'est une erreur de ma part ou une erreur de la documentation de Tensorflow. Néanmoins, la solution ci-dessus a fonctionné pour moi.
Erreur rencontrée :
In [1]: import tensorflow as tf
---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-41389fad42b5> in <module>()
----> 1 import tensorflow as tf
/home/haseeb/.virtualenvs/attention_transformer/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py in <module>()
22
23 # pylint: disable=wildcard-import
---> 24 from tensorflow.python import *
25 # pylint: enable=wildcard-import
26
/home/haseeb/.virtualenvs/attention_transformer/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py in <module>()
47 import numpy as np
48
---> 49 from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
50
51 # Protocol buffers
/home/haseeb/.virtualenvs/attention_transformer/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py in <module>()
50 for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace
51 above this error message when asking for help.""" % traceback.format_exc()
---> 52 raise ImportError(msg)
53
54 # pylint: enable=wildcard-import,g-import-not-at-top,unused-import,line-too-long
ImportError: Traceback (most recent call last):
File "/home/haseeb/.virtualenvs/attention_transformer/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "/home/haseeb/.virtualenvs/attention_transformer/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "/home/haseeb/.virtualenvs/attention_transformer/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
ImportError: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
Failed to load the native TensorFlow runtime.
See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems
for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.
Dès maintenant, tensor-flow supporte cuda-9.0
Faites les choses suivantes. J'espère que cela vous aidera :
$ sudo apt-get install cuda-9.0
$ export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64Télécharger cuDNN pour 9.0 (Vous devez vous enregistrer avant de télécharger) https://developer.nvidia.com/rdp/form/cudnn-download-survey
$ sudo dpkg -i libcudnn7_7.1.2.21-1+cuda9.0_amd64.debFermer tous les terminaux et ouvrir un nouveau
$ source activate tensorflow
$ python
>> import tensorflow as tfVous ne devriez plus avoir d'erreur après cela.
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