Python - modification de la couleur d'arrière-plan des tracés dans matplotlib

Question

Je réalise un nuage de points avec matplotlib et j'ai besoin de changer l'arrière-plan du graphique actuel en noir. Je sais comment changer la couleur de la face du graphique en utilisant :

fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('black')

Le problème est que cela change la couleur de l'espace autour de la parcelle. Comment puis-je modifier la couleur d'arrière-plan réelle de la parcelle ?

Answer 1

Si vous avez déjà le axes par exemple, si vous avez utilisé f, ax = plt.subplot() ou plt.subplots() ou vous pouvez simplement obtenir les axes actuels via ax = plt.gca() vous pouvez utiliser directement une de ses méthodes, set_axis_bgcolor :

ax.set_axis_bgcolor('red')
ax.set_axis_bgcolor((1, 0, 0))

Answer 2

Une méthode consiste à définir manuellement la couleur d'arrière-plan par défaut de l'axe dans votre script (cf. Personnaliser matplotlib ) :

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'black'

Ceci est en contraste avec la méthode de Nick T qui change la couleur de l'arrière-plan pour un certain axes objet. La réinitialisation des valeurs par défaut est utile si vous réalisez plusieurs tracés différents avec des styles similaires et que vous ne souhaitez pas modifier sans cesse les différentes valeurs de l'objet. axes objets.

Note : L'équivalent pour

fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('black')

de votre question est :

plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'black'

Answer 3

Quelque chose comme ça ? Utilisez le axisbg mot-clé pour subplot :

>>> from matplotlib.figure import Figure
>>> from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
>>> figure = Figure()
>>> canvas = FigureCanvas(figure)
>>> axes = figure.add_subplot(1, 1, 1, axisbg='red')
>>> axes.plot([1,2,3])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2827e50>]
>>> canvas.print_figure('red-bg.png')

(Je vous l'accorde, il ne s'agit pas d'un nuage de points, ni d'un fond noir).

Answer 4

Si vous avez déjà axes comme dans Nick T Réponse de la Commission vous pouvez également utiliser

 ax.patch.set_facecolor('black')

Answer 5

Réponse plus simple :

ax = plt.axes()
ax.set_facecolor('silver')