RCNN plus rapide pour TensorFlow

Question

A toute personne de mettre en œuvre la FRCNN pour TensorFlow version? J'ai trouvé quelques repos comme suit:

1. Mettre en œuvre roi de la piscine de la couche
2. Mettre en œuvre rapide RCNN basé sur py-plus rapide-rcnn repo

mais pour 1: supposons que le roi de mise en commun de la couche d'œuvres (je n'ai pas essayé), et il y a quelque chose doit être mis en œuvre comme suit:

• ROI de la couche de données par exemple roidb.
• La Régression linéaire par exemple SmoothL1Loss
• ROI de la piscine de la couche de post-traitement pour la fin à la fin de la formation, qui doit convertir le ROI de mise en commun de la couche résultats pour alimenter CNN pour classificateur.

Pour 2: em...., il semble fondée sur py-plus rapide-rcnn qui est basée sur Caffe de pré-traitement (par exemple, roidb) et des données de flux dans Tensorflow pour l'apprentissage du modèle, il semble bizarre, donc je ne peut pas essayé.

Donc ce que je veux savoir, c'est que, sera Tensorflow un support plus Rapide RCNN dans l'avenir?. Si non, j'ai aucun mal à comprendre ce qui mentionné ci-dessus? ou a tout le repo ou de quelqu'un soutien?

Answer 1

Tensorflow a juste sorti un officiel de la Détection d'Objet de l'API ici, qui peut être utilisé par exemple avec leurs différents slim modèles.

Cette API contient de la mise en œuvre de divers Pipelines pour la Détection d'Objet, y compris les plus Rapides RCNN, avec leurs pré-formés modèles ainsi.