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Y a-t-il une météo * historique * apis?

Il existe de nombreuses API météo qui vous permettent de trouver des prévisions, mais je recherche l'historique des conditions météorologiques. Plus précisément, si j’ai un lat / gn et un horodatage, je cherche à trouver la météo à ce moment-là à cet endroit dans le passé.

J'ai examiné de nombreuses API différentes, y compris le service météorologique national et Weather Underground, mais je n'ai vu aucune API capable de résoudre le problème que je décris. Des idées?

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MikeJ Points 6577

Vous voudrez probablement vous pencher sur le Centre de données climatiques nationales (NCDC) . Ils fournissent et archivent une grande partie des jeux de données météorologiques. Nous avons examiné des ensembles de données remontant aux années 40. vous aurez probablement besoin de construire et d’écrire votre propre analyseur syntaxique pour votre jeu de données - les données les plus anciennes sont antérieures à la bande magnétique dans met144, etc.

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ajwaka Points 348

Je sais que c'est tard, mais j'ai utilisé avec succès http://www.worldweatheronline.com/ car ils représentaient une solution moins chère que WeatherBug. Bien que leurs données historiques ne datent que de juillet 2008 ( http://www.worldweatheronline.com/premium-weather.aspx?menu=historical ), elles suffisaient toutefois à répondre aux besoins de mon client.

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williampli Points 770

Weather Underground vend une API, avec une option d'achat de données historiques: http://www.wunderground.com/weather/api/d/pricing.html

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Neil McKeown Points 348

Vos données sont limitées aux états-unis?

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Nelson Points 3878

Pas une API, mais les conditions Météo Graphiques vend la Surface Globale des Archives, un ensemble historique d'observations météorologiques de retour de 50 ans. C'est fondamentalement un tas de Metar pour les stations de déclaration. Qui vous donne les horaires de la météo dans les lieux avec le beau temps de la tenue de documents, notamment les aéroports. C'est un excellent jeu de données, bien nettoyés. Personnellement, j'utilise Tom Pollard du Python METAR bibliothèque pour analyser les données.

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