Exécution d'une application Dash dans une application Flask

Question

J'ai une application Flask existante, et je veux avoir une route pour une autre application . Plus concrètement, la deuxième application est une Plotly Dash application. Comment puis-je exécuter mon application Dash au sein de mon application Flask existante ?

@app.route('/plotly_dashboard') 
def render_dashboard():
    # go to dash app

J'ai également essayé d'ajouter une route à l'instance de Dash, puisqu'il s'agit d'une application Flask, mais j'obtiens l'erreur suivante :

AttributeError: 'Dash' object has no attribute 'route'

Answer 1

Desde el docs :

L'application Flask sous-jacente est disponible à l'adresse app.server .

import dash
app = dash.Dash(__name__)
server = app.server

Vous pouvez également passer votre propre instance d'application Flask dans Dash :

import flask
server = flask.Flask(__name__)
app = dash.Dash(__name__, server=server)

Maintenant que vous avez l'instance Flask, vous pouvez ajouter les routes et autres fonctionnalités dont vous avez besoin.

@server.route('/hello')
def hello():
    return 'Hello, World!'

---

Pour la question plus générale "comment puis-je servir deux instances Flask l'une à côté de l'autre", en supposant que vous n'utilisiez pas une seule instance comme dans la réponse Dash ci-dessus, vous utiliseriez DispatcherMiddleware pour monter les deux applications.

dash_app = Dash(__name__)
flask_app = Flask(__name__)

application = DispatcherMiddleware(flask_app, {'/dash': dash_app.server})

Answer 2

Définir url_base_pathname dans votre instance Dash.

app_flask = flask.Flask(__name__)

app_dash = dash.Dash(__name__, server=app_flask, url_base_pathname='/pathname')

Maintenant, vous pouvez rediriger vers votre application Plotly Dashboard sous les routes Flask que vous voulez.

@app_flask.route('/plotly_dashboard') 
def render_dashboard():
    return flask.redirect('/pathname')

Answer 3

Ok pour ceux qui sont assez paresseux comme moi, voici le code

from dash import Dash
from werkzeug.wsgi import DispatcherMiddleware
import flask
from werkzeug.serving import run_simple
import dash_html_components as html

server = flask.Flask(__name__)
dash_app1 = Dash(__name__, server = server, url_base_pathname='/dashboard' )
dash_app2 = Dash(__name__, server = server, url_base_pathname='/reports')
dash_app1.layout = html.Div([html.H1('Hi there, I am app1 for dashboards')])
dash_app2.layout = html.Div([html.H1('Hi there, I am app2 for reports')])
@server.route('/')
@server.route('/hello')
def hello():
    return 'hello world!'

@server.route('/dashboard')
def render_dashboard():
    return flask.redirect('/dash1')

@server.route('/reports')
def render_reports():
    return flask.redirect('/dash2')

app = DispatcherMiddleware(server, {
    '/dash1': dash_app1.server,
    '/dash2': dash_app2.server
})

run_simple('0.0.0.0', 8080, app, use_reloader=True, use_debugger=True)

Answer 4

Si vous voulez intégrer une application Dash dans une application Flask qui utilise :

• l'usine d'applications et
• nécessite une authentification (Flask-Login)

consultez la solution complète dans le dépôt dash_on_flask .

Des explications détaillées sont ici .

Answer 5

Pour résoudre ce problème, voici ce que j'ai fait et j'ai réussi. Ceci devrait être documenté dans la documentation officielle de DASH

####################################
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash import Dash
from dash.dependencies import Input, State, Output

from flask          import Flask, flash, redirect, render_template,    request, session, abort, url_for, json, make_response

url_router=''

@application.route("/view_tables", methods=['GET','POST'])
def view_tabales:
  # Logic for displaying dashboard using Dash
  server.layout = html.Div(
                    children=[
                    #division for graph 1
                    html.Div([html.H1(children='Capital Charge'),],className='text-center'),

                    html.Div([html.Div([html.H3(children='''Correlation for assets'''),],className='text-primary'),
                                # define the graph
                                dcc.Graph(
                                    id='Delta-graph',
                                    figure={
                                        'data': [
                                            {'x': df_delta['Correlation_Level'], 
                                             'y': df_delta['Capital_Charge'], 
                                             'type': 'bar', 
                                             'name': 'Delta',
                                             #'domain': {'x': [0, .48],'y': [0, .49]},
                                             }
                                        ],
                                        # sizes the graph
                                        'layout': {
                                            'title': 'Delta','margin': {'l': 10, 'r': 0, 't': 30, 'b': 10},
                                            "height":300,
                                        }
                                    }
                                )],className='col-md-4'),
  url_router = 'Dash(__name__,server=application, url_base_pathname="/dash")'

Ensuite, vous pouvez contrôler vers quel tableau de bord il se dirige depuis l'intérieur du flacon.

if url_router !='':
      server = url_router

server.layout = html.Div(children = [html.H1(children = ' MEP dashboard - error 404')])

# run the app.
if __name__ == "__main__":
   # Setting debug to True enables debug output. This line should be
   # removed before deploying a production app.
   server.secret_key = os.urandom(12)
   server.run_server(debug=True,port=5000)

vous pouvez créer différentes fonctions avec différents graphiques entre le code Flask et continuer à appeler le code dans dash