Combien de chiffres significatifs dois-je stocker dans ma base de données pour une coordonnée GPS ?

Question

J'ai dans ma base de données MySQL des coordonnées de longitude et de latitude (données GPS).

Il est actuellement stocké en tant que :

column     type
------------------------
geolat     decimal(10,6)
geolng     decimal(10,6)

Question : Ai-je vraiment besoin d'un type de données aussi grand que decimal(10,6) pour stocker correctement les données de coordonnées ?

Comme j'ai un index combiné sur la longitude et la latitude, la taille de cet index est énorme. Si je peux la réduire sans compromettre quoi que ce soit, ce serait formidable.

Answer 1

WGS84 Les données sont généralement données sous forme de coordonnées dans une notation entièrement décimale, généralement avec 5 décimales. Ainsi, pour la latitude (-90 à +90), vous pouvez utiliser decimal(7, 5) (-90,00000 à 90,00000), pour la longitude, vous pouvez utiliser decimal(8, 5) (-180,00000 à 180,00000).

.00001 donne une précision d'environ un mètre à l'équateur

El Le type de données DECIMAL/NUMERIC est un nombre entier mis à l'échelle à précision fixe. et les parties positives et négatives de la plage sont toujours disponibles - elles n'affectent pas la précision ou l'échelle (il y a évidemment de l'espace de stockage requis pour cela, mais vous n'avez pas le choix à ce sujet pour DECIMAL).

Answer 2

J'ai toujours travaillé avec six chiffres après la virgule. J'avais l'habitude de faire du travail GIS sous contrat militaire et cela suffisait.

Answer 3

N'oubliez pas qu'il est plus facile de réduire les données que de les augmenter. En général, il n'est même pas possible d'améliorer la précision des données sans procéder à un nouveau mesurage. Et le remesurage a un coût. Ne connaissant rien d'autre de votre situation ou du secteur, je vous dirais de capturer autant de données/spécificités que possible.

Les données que vous utilisez réellement peuvent être extraites de cet ensemble. Si vous avez finalement besoin d'un degré de spécificité plus élevé, vous pouvez toujours recalculer sans remesurer.

De plus, je ne suis pas sûr que l'indexation des données brutes soit la meilleure chose à faire puisqu'il ne s'agit pas d'un ensemble discret d'éléments. La création d'un tableau de points de données moins précis/plus petits rendrait les index beaucoup plus petits.

Answer 4

Si c'est pour l'immobilier, avez-vous vraiment tant de maisons que 2 octets économisés par rangée vont être si perceptibles ? Je garderais le plus de précision possible, sauf s'il y a une bonne raison de ne pas le faire.

Answer 5

Cela dépend de la précision que vous souhaitez obtenir en matière de localisation. Évidemment, plus la valeur est grande, plus elle est précise, et plus elle est petite, plus vos résultats sont larges. Je vous suggère de garder vos valeurs plus grandes, car il n'y a pas vraiment beaucoup de données de toute façon.