Comment supprimer la notation scientifique en Python ?

Question

Voici mon code :

x = 1.0
y = 100000.0    
print x/y

Mon quotient s'affiche comme 1.00000e-05

Existe-t-il un moyen de supprimer la notation scientifique et de l'afficher sous la forme suivante 0.00001 ?

Merci d'avance.
C'est un peu ridicule de demander ça mais je n'ai pas encore trouvé de un moyen de le faire. Je vais utiliser le résultat comme une chaîne de caractères.

Answer 1

Utilisation de la nouvelle version ''.format (n'oubliez pas non plus de spécifier le nombre de chiffres après le numéro d'identification de l'entreprise). . que vous souhaitez afficher, cela dépend de la taille du nombre flottant). Voir cet exemple :

>>> a = -7.1855143557448603e-17
>>> '{:f}'.format(a)
'-0.000000'

comme indiqué ci-dessus, la valeur par défaut est de 6 chiffres ! Cela n'est pas utile pour notre exemple, nous pourrions donc utiliser quelque chose comme ceci :

>>> '{:.20f}'.format(a)
'-0.00000000000000007186'

Mise à jour

À partir de Python 3.6, cela peut être simplifié grâce à la nouvelle fonction littéral de chaîne formatée comme suit :

>>> f'{a:.20f}'
'-0.00000000000000007186'

Answer 2

'%f' % (x/y)

mais vous devez gérer vous-même la précision, par exemple,

'%f' % (1/10**8)

n'affichera que des zéros.
les détails sont dans les docs

Ou pour Python 3 l'ancien formatage équivalent ou le formatage de style plus récent

Answer 3

Avec les versions plus récentes de Python (2.6 et plus), vous pouvez utiliser ''.format() pour accomplir ce que @SilentGhost a suggéré :

'{0:f}'.format(x/y)

Answer 4

Une autre option, si vous utilisez pandas et que vous souhaitez supprimer la notation scientifique pour tous les flottants, consiste à ajuster les options de pandas.

import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format

Answer 5

La plupart des réponses ci-dessus vous obligent à spécifier la précision. Mais que faire si vous voulez afficher des flottants comme ceci, sans zéros inutiles :

1
0.1
0.01
0.001
0.0001
0.00001
0.000001
0.000000000001

numpy a une réponse : np.format_float_positional

import numpy as np

def format_float(num):
    return np.format_float_positional(num, trim='-')