Comment convertir cette liste de dictionnaires en un fichier csv ?

Question

J'ai une liste de dictionnaires qui ressemble à quelque chose comme ceci :

toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},{'name':'jim','age':31,'weight':180}]

Que dois-je faire pour convertir cela en un fichier csv qui ressemble à quelque chose comme ceci :

name,age,weight
bob,25,200
jim,31,180

Answer 1

import csv
toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},
         {'name':'jim','age':31,'weight':180}]
keys = toCSV[0].keys()
with open('people.csv', 'w', newline='')  as output_file:
    dict_writer = csv.DictWriter(output_file, keys)
    dict_writer.writeheader()
    dict_writer.writerows(toCSV)

Answer 2

En python 3, les choses sont un peu différentes, mais beaucoup plus simples et moins sujettes aux erreurs. C'est une bonne idée d'indiquer au CSV que votre fichier doit être ouvert avec utf8 car il rend ces données plus portables pour les autres (en supposant que vous n'utilisez pas un encodage plus restrictif, comme le latin1 )

import csv
toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},
         {'name':'jim','age':31,'weight':180}]
with open('people.csv', 'w', encoding='utf8', newline='') as output_file:
    fc = csv.DictWriter(output_file, 
                        fieldnames=toCSV[0].keys(),

                       )
    fc.writeheader()
    fc.writerows(toCSV)

• Notez que csv dans python 3 a besoin de l'option newline='' sinon vous obtenez des lignes vides dans votre CSV lors de l'ouverture dans Excel/opencalc.

Alternativement : Je préfère utiliser le gestionnaire de csv dans l'application pandas module. Je trouve qu'il est plus tolérant aux problèmes d'encodage, et pandas convertira automatiquement les nombres de type chaîne dans les CSV dans le type correct (int, float, etc) lors du chargement du fichier.

import pandas
dataframe = pandas.read_csv(filepath)
list_of_dictionaries = dataframe.to_dict('records')
dataframe.to_csv(filepath)

Note :

• pandas se chargera d'ouvrir le fichier pour vous si vous lui donnez un chemin, et choisira par défaut utf8 en python3, et comprendre les en-têtes aussi.
• un dataframe n'a pas la même structure que ce que CSV vous donne, donc vous ajoutez une ligne au chargement pour obtenir la même chose : dataframe.to_dict('records')
• pandas permet également de contrôler beaucoup plus facilement l'ordre des colonnes dans votre fichier csv. Par défaut, elles sont classées par ordre alphabétique, mais vous pouvez spécifier l'ordre des colonnes. Avec vanilla csv vous devez lui fournir un OrderedDict ou ils apparaîtront dans un ordre aléatoire (si vous travaillez avec python < 3.5). Voir : Préserver l'ordre des colonnes dans un DataFrame Python Pandas pour plus.

Answer 3

C'est lorsque vous avez une seule liste de dictionnaires :

import csv
with open('names.csv', 'w') as csvfile:
    fieldnames = ['first_name', 'last_name']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})

Answer 4

Dans le module csv de Python, il existe une fonction DictWriter qui sera probablement utile.

Answer 5

Parce que @User et @BiXiC ont demandé de l'aide avec UTF-8, voici une variante de la solution de @Matthew. (Je ne suis pas autorisé à commenter, donc je réponds).

import unicodecsv as csv
toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},
         {'name':'jim','age':31,'weight':180}]
keys = toCSV[0].keys()
with open('people.csv', 'wb') as output_file:
    dict_writer = csv.DictWriter(output_file, keys)
    dict_writer.writeheader()
    dict_writer.writerows(toCSV)