Je vais être certains journal d'analyses dans R (à moins que je ne peut pas faire dans R), et je comprends que mes données doit tenir en mémoire (à moins d'utiliser un moyen de le fixer comme une interface pour un keyval magasin, peut-être?). Donc, je me demande comment savoir à l'avance combien chambre de mes données est va prendre place dans la RAM, et si je vais avoir assez. Je sais combien de RAM que j'ai (pas une quantité énorme de 3 go sous XP), et je sais combien de lignes et colonnes de mon journal finira et les types de données et le col des entrées devrait être (et, probablement, j'ai besoin de vérifier qu'il lit).
Comment puis-je mettre cela dans un go/nogo décision pour la réalisation de l'analyse dans R? (Sans doute de R doit être en mesure d'avoir un peu de RAM pour faire des opérations, ainsi que la tenue de les données!) Ma immédiate de sortie requis est un tas de simple résumé statistiques, les fréquences, les éventualités, etc, et donc, je pourrais probablement écrire une sorte d'analyseur/tableur qui me donnera la sortie j'ai besoin à court terme, mais je veux aussi jouer avec beaucoup de différentes approches de ces données dans une prochaine étape, je suis à la recherche à la faisabilité de l'utilisation de R.
J'ai vu beaucoup de conseils utiles sur de grands ensembles de données dans R ici, que j'ai lu et relu, mais pour l'instant j'aimerais comprendre mieux comment savoir si je doit (a) y aller à tous, (b) y aller, mais attendez-vous à devoir faire quelques trucs supplémentaires pour le rendre gérable, ou (c) s'enfuir avant qu'il soit trop tard pour faire quelque chose dans un autre langage/environnement (suggestions bienvenues...!). merci!