J'utilise CPLEX pour résoudre d'énormes modèles d'optimisation (plus de 100 000 variables) et j'aimerais maintenant voir si je peux trouver une alternative open source. Je résous des problèmes d'entiers mixtes (MILP) et CPLEX fonctionne très bien, mais il est très coûteux si nous voulons passer à l'échelle supérieure, alors je dois vraiment trouver une alternative ou commencer à écrire notre propre bibliothèque d'optimisation ad hoc (ce qui sera douloureux).
Toute suggestion/observation serait très appréciée.
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100k variables est un très gros problème ! Je pense que vous devriez vous concentrer sur une recherche plus longue pour changer la modélisation. Lpsolve et glpk ne supportent pas cette quantité de variables entières à résoudre dans un temps raisonnable.
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Comme toujours, les questions les plus utiles sont marquées d'un point de vue technique mais dans l'ensemble, cette question apporte beaucoup à la base de connaissances.