Masquer les valeurs des axes mais conserver les étiquettes des tics des axes dans matplotlib

Question

J'ai cette image :

plt.plot(sim_1['t'],sim_1['V'],'k')
plt.ylabel('V')
plt.xlabel('t')
plt.show()

Je veux cacher les chiffres ; si j'utilise :

plt.axis('off')

...j'obtiens cette image :

Il cache également les étiquettes, V et t . Comment puis-je conserver les étiquettes tout en masquant les valeurs ?

Answer 1

Si vous utilisez le programme matplotlib approche orientée objet il s'agit d'une tâche simple utilisant ax.set_xticklabels() et ax.set_yticklabels() :

import matplotlib.pyplot as plt

# Create Figure and Axes instances
fig,ax = plt.subplots(1)

# Make your plot, set your axes labels
ax.plot(sim_1['t'],sim_1['V'],'k')
ax.set_ylabel('V')
ax.set_xlabel('t')

# Turn off tick labels
ax.set_yticklabels([])
ax.set_xticklabels([])

plt.show()

Answer 2

Sans un subplots vous pouvez universellement enlever les tiques comme ceci :

plt.xticks([])
plt.yticks([])

Answer 3

Cela fonctionne très bien. Il suffit de coller ceci avant plt.show() :

plt.gca().axes.get_yaxis().set_visible(False)

Boom.

Answer 4

Pour enlever les tickmarks entièrement utilisés :

ax.set_yticks([])
ax.set_xticks([])

sinon ax.set_yticklabels([]) et ax.set_xticklabels([]) gardera des marque-pages.

Answer 5

plt.gca().axes.yaxis.set_ticklabels([])