Quelle est la différence entre Docker et Python virtualenv ?

Question

D'après ce que je comprends de Docker, c'est un outil utilisé pour les environnements virtuels. Dans leur jargon, on appelle cela la "conteneurisation". C'est plus ou moins ce que fait le virtualenv de Python. Cependant, vous pouvez utiliser virtualenv sur Docker. Alors, est-ce un environnement virtuel à l'intérieur d'un environnement virtuel ? Je ne comprends pas comment cela peut fonctionner, alors quelqu'un pourrait-il m'éclairer ?

Answer 1

Un virtualenv encapsule uniquement les dépendances Python. Un conteneur Docker encapsule un tout l'OS .

Avec un virtualenv Python, vous pouvez facilement passer d'une version de Python à l'autre et d'une dépendance à l'autre, mais vous êtes coincé avec votre OS hôte.

Avec une image Docker, vous pouvez échanger tout le système d'exploitation - installer et exécuter Python sur Ubuntu, Debian, Alpine, voire Windows Server Core.

Il y a des Dockers images avec toutes les combinaisons de systèmes d'exploitation et de versions de Python imaginables, prêts à être utilisés sur tout système sur lequel Docker est installé.

Answer 2

L'environnement virtuel Python ne "conteneurisera" que le runtime Python, c'est-à-dire l'interpréteur Python et les bibliothèques Python, tandis que Docker isole l'ensemble du système (l'ensemble du système de fichiers, toutes les bibliothèques de l'espace utilisateur, les interfaces réseau). Docker est donc beaucoup plus proche d'une machine virtuelle que d'un environnement virtuel.

Answer 3

En complément de ce qui précède, il est possible de combiner docker et venv : certains systèmes d'exploitation sont livrés avec python installé pour fournir des applications "proches de l'OS", par exemple, à ma connaissance, apt sur debian (et ses dérivés). Le venv python permet à un développeur d'expédier une application python qui nécessite une version différente de l'interpréteur sans affecter le python livré avec le système d'exploitation. Maintenant, puisque Docker " isole l'ensemble du système d'exploitation " comme indiqué ci-dessus, la même chose s'applique à une image Docker. Par conséquent, à mon avis, si une image Docker est requise/désirée, la meilleure pratique consiste à créer un venv à l'intérieur de l'image Docker pour votre application python.

Answer 4

"un environnement virtuel, une arborescence de répertoires autonome qui contient une installation Python pour une version particulière de Python, ainsi qu'un certain nombre de paquets supplémentaires".

Un conteneur Docker fournit un niveau supérieur d'abstraction/isolation, il peut avoir son propre "espace de processus, système de fichiers, espace réseau, espace ipc, etc.".