iloc donnant 'IndexError: l'indexeur positionnel unique est hors limites'

Question

J'essaie d'encoder des informations à lire dans un modèle d'apprentissage automatique à l'aide des éléments suivants

 import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as py

Dataset = pd.read_csv('filename.csv', sep = ',')

X = Dataset.iloc[:,:-1].values
Y = Dataset.iloc[:,18].values

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder
labelencoder_X = LabelEncoder()
X[:, 0] = labelencoder_X.fit_transform(X[:, 0])
onehotencoder = OneHotEncoder(categorical_features = [0])
X = onehotencoder.fit_transform(X).toarray()
 

mais je reçois une erreur qui lit

 runfile('C:/Users/name/Desktop/Machine Learning/Data preprocessing      template.py', wdir='C:/Users/taylorr2/Desktop/Machine Learning')
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-141-a5d1cd02c2df>", line 1, in <module>
    runfile('C:/Users/name/Desktop/Machine Learning/Data preprocessing  template.py', wdir='C:/Users/taylorr2/Desktop/Machine Learning')

  File "C:\Users\name\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 866, in runfile
    execfile(filename, namespace)

  File "C:\Users\name\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 87, in execfile
exec(compile(scripttext, filename, 'exec'), glob, loc)

  File "C:/Users/name/Desktop/Machine Learning/Data preprocessing template.py", line 8, in <module>
Y = Dataset.iloc[:,18].values

   File "C:\Users\name\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1310, in __getitem__
return self._getitem_tuple(key)

   File "C:\Users\name\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1560, in _getitem_tuple
self._has_valid_tuple(tup)

   File "C:\Users\name\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 151, in _has_valid_tuple
if not self._has_valid_type(k, i):

   File "C:\Users\name\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1528, in _has_valid_type
return self._is_valid_integer(key, axis)

   File "C:\Users\name\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1542, in _is_valid_integer
raise IndexError("single positional indexer is out-of-bounds")

IndexError: single positional indexer is out-of-bounds
 

J'ai lu une question ici concernant la même erreur et j'ai essayé

 import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as py

Dataset = pd.read_csv('filename.csv', sep = ',')

table = Dataset.find(id='AlerId')
rows = table.find_all('tr')[1:]
data = [[cell.text for cell in row.find_all('td')] for row in rows]
Dataset1 = pd.DataFrame(data=data, columns=columns)

X = Dataset1.iloc[:,:-1].values
Y = Dataset1.iloc[:,18].values

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder
labelencoder_X = LabelEncoder()
X[:, 0] = labelencoder_X.fit_transform(X[:, 0])
onehotencoder = OneHotEncoder(categorical_features = [0])
X = onehotencoder.fit_transform(X).toarray()
 

Cependant, je pense que cela aurait pu me confondre davantage et maintenant je suis encore plus dans un état.

Aucune suggestion?

Answer 1

Cette erreur est causée par:

 Y = Dataset.iloc[:,18].values
 

L'indexation est ici hors limites, probablement parce qu'il y a moins de 19 colonnes dans votre ensemble de données, donc la colonne 18 n'existe pas. Le code suivant que vous avez fourni n'utilise pas du tout Y, vous pouvez donc simplement commenter cette ligne pour l'instant.