ImportError : Aucun module nommé 'pandas.core.internals.managers' ; 'pandas.core.internals' n'est pas un paquet.

Question

Lorsque j'ai essayé de lire un fichier pickle qui avait été sauvegardé par une ancienne version de pandas, j'ai obtenu un message de type ImportError .

ImportError : Aucun module nommé 'pandas.core.internals.managers' ; pandas.core.internals' n'est pas un paquet.

Il n'y a pas eu de réponse sur stackoverflow donc je voudrais partager ma solution pour ce problème particulier.

Answer 1

Cette erreur est due à l'encodage du fichier pickle précédemment enregistré. Si vous avez mis à jour pandas avec la nouvelle version, il produit cette erreur d'importation.

Answer 2

J'étais confronté à la même erreur lorsque j'utilisais la version de pandas 0.23.4 .

J'ai installé pandas 0.24.1 version explicitement par :

pip3 install pandas==0.24.1

Cela a résolu mon problème (la version de Python que j'utilisais était la 3.5).

Answer 3

J'ai eu le même problème, mais pour moi, il semblait provenir du paquet pickle / de l'interaction avec le paquet pandas.

J'avais la version 0.23.4 de Pandas. J'ai enregistré des fichiers pickle avec pandas.Dataframe.to_pickle avec python 3.6.6 et Pandas version 0.23.4. Puis j'ai mis à jour vers python 3.7.2 (Pandas version 0.23.4), et j'ai pu lire ces fichiers pickle avec pandas.Dataframe.read_pickle . Ensuite, j'ai mis à niveau pandas vers pandas 0.24.1, et cela a fonctionné pour moi. Je peux à nouveau lire ces fichiers.

Answer 4

La mise à jour de pandas serait la meilleure solution dans la plupart des cas. Cependant, si la mise à jour de votre version de pandas est limitée et que vous avez besoin de consommer des objets pandas produits et décapés dans une version supérieure, vous pouvez ajouter une carte de localisation des classes comme ci-dessous.

from pandas.compat.pickle_compat import _class_locations_map

_class_locations_map.update({
    ('pandas.core.internals.managers', 'BlockManager'): ('pandas.core.internals', 'BlockManager')
})

Answer 5

conda update pandas

Si vous utilisez le gestionnaire de paquets Conda.