Comment tracer des polygones et des objets Shapely à l'aide de Matplotlib ?

Question

Je souhaite utiliser Shapely pour mon projet de géométrie computationnelle. Je dois être capable de visualiser et d'afficher des polygones, des lignes et d'autres objets géométriques. J'ai essayé d'utiliser Matplotlib pour cela, mais j'ai des difficultés à le faire.

from shapely.geometry import Polygon
import matplotlib.pyplot as plt

polygon1 = Polygon([(0,5),
                    (1,1),
                    (3,0),
                    ])

plt.plot(polygon1)
plt.show()

J'aimerais pouvoir afficher ce polygone dans un graphique. Comment modifier mon code pour y parvenir ?

Answer 1

Utilisez :

import matplotlib.pyplot as plt

x,y = polygon1.exterior.xy
plt.plot(x,y)

Ou, plus succinctement :

plt.plot(*polygon1.exterior.xy)

Answer 2

C'est un peu tard, mais je trouve que la façon la plus pratique de le faire est avec Geopandas comme suggéré ci-dessus, mais sans écrire dans un fichier d'abord.

from shapely.geometry import Polygon
import matplotlib.pyplot as plt
import geopandas as gpd

polygon1 = Polygon([(0,5),
                    (1,1),
                    (3,0),
                    ])

 p = gpd.GeoSeries(polygon1)
 p.plot()
 plt.show()

Consultez les documents relatifs à Geopandas.GeoSeries

Answer 3

Si vos données sont dans un .shp fichier, je recommanderais les géopandas :

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt

shapefile = gpd.read_file("path/to/shapes.shp")
shapefile.plot()
plt.show()

Answer 4

C'est peut-être un peu exagéré, mais en guise d'alternative à d'autres bons commentaires, je voudrais ajouter une option d'installation de QGIS - un logiciel gratuit pour travailler avec des géométries. Il vous suffit d'enregistrer vos géométries dans un fichier de forme (.shp), geoJSON ou tout autre format et de les ouvrir avec QGIS. Si vous prévoyez un projet de grande envergure, il est peut-être plus pratique à la fin que d'utiliser matplotlib.

Answer 5

J'en avais assez de l'API de Matplotlib pour créer ces images, alors j'ai créé ma propre bibliothèque. Le module Python s'appelle WKTPlot et utilise Bokeh pour créer des graphiques interactifs de vos données. J'ai des exemples sur la façon de tracer des données de chaînes WKT ainsi que des données de Shapefiles.

Il prend en charge tous les types géométriques les plus galbés :

• Point
• MultiPoint
• Chaîne de caractères
• MultiLineString
• LinearRing
• Polygone
• MultiPolygone
• Collection de géométries