Initialisation d'un tableau de taille fixe en Python

Question

Je voudrais savoir comment je peux initialiser un tableau (ou une liste), encore à remplir avec des valeurs, pour avoir une taille définie.

Par exemple en C:

int x[5]; /* déclaré sans ajouter d'éléments */

Comment faire cela en Python?

Answer 1

Vous pouvez utiliser :

>>> lst = [None] * 5
>>> lst
[None, None, None, None, None]

Answer 2

Pourquoi ces questions ne reçoivent-elles pas de réponse évidente?

a = numpy.empty(n, dtype=object)

Cela crée un tableau de longueur n qui peut stocker des objets. Il ne peut pas être redimensionné ou ajouté. En particulier, il n'est pas gaspillé d'espace en ajoutant un remplissage à sa longueur. C'est l'équivalent en Python du Java

Object[] a = new Object[n];

Si vous êtes vraiment intéressé par les performances et l'espace et que vous savez que votre tableau ne stockera que certains types numériques, vous pouvez modifier l'argument dtype à une autre valeur comme int. Alors numpy emballera directement ces éléments dans le tableau plutôt que de faire référence à des objets int.

Answer 3

Faites ceci :

>>> d = [ [ None for y in range( 2 ) ] for x in range( 2 ) ]
>>> d
[[None, None], [None, None]]
>>> d[0][0] = 1
>>> d
[[1, None], [None, None]]

Les autres solutions mèneront à ce genre de problème :

>>> d = [ [ None ] * 2 ] * 2
>>> d
[[None, None], [None, None]]
>>> d[0][0] = 1
>>> d
[[1, None], [1, None]]

Answer 4

Le meilleur choix est d'utiliser la bibliothèque numpy.

from numpy import ndarray

a = ndarray((5,),int)

Answer 5

>>> import numpy
>>> x = numpy.zeros((3,4))
>>> x
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.]])
>>> y = numpy.zeros(5)   
>>> y
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

x est un tableau en 2 dimensions, et y est un tableau en 1 dimension. Ils sont tous les deux initialisés avec des zéros.