Valeurs flottantes en double précision en Python ?

Question

Existe-t-il des types de données offrant une meilleure précision que les flottants ?

Answer 1

La fonction intégrée de Python float a une double précision (c'est un C double en CPython, un Java double en Jython). Si vous avez besoin de plus de précision, obtenez NumPy et utiliser son numpy.float128 .

Answer 2

Type de données décimales

• Contrairement à la virgule flottante binaire basée sur le matériel, le module décimal a une précision modifiable par l'utilisateur (par défaut, elle est de 28 positions) qui peut être aussi grande que nécessaire pour un problème donné.

Si vous êtes pressé par les problèmes de performance, jetez un coup d'œil à GMPY

Answer 3

Pour certaines applications, vous pouvez utiliser Fraction au lieu de nombres à virgule flottante.

>>> from fractions import Fraction
>>> Fraction(1, 3**54)
Fraction(1, 58149737003040059690390169)

(Pour d'autres applications, il y a decimal comme l'ont suggéré les autres réponses).

Answer 4

Vous avez peut-être besoin d'un système décimal

>>> from decimal import Decimal    
>>> Decimal(2.675)
Decimal('2.67499999999999982236431605997495353221893310546875')

Arithmétique en virgule flottante

Answer 5

Voici ma solution. Je crée d'abord des nombres aléatoires avec random.uniform, je les formate en chaîne avec une double précision, puis je les reconvertis en flottants. Vous pouvez ajuster la précision en changeant '.2f' en '.3f' etc

import random
from decimal import Decimal

GndSpeedHigh = float(format(Decimal(random.uniform(5, 25)), '.2f'))
GndSpeedLow = float(format(Decimal(random.uniform(2, GndSpeedHigh)), '.2f'))
GndSpeedMean = float(Decimal(format(GndSpeedHigh + GndSpeedLow) / 2, '.2f')))
print(GndSpeedMean)