J'ai une liste :
my_list = ['element1\t0238.94', 'element2\t2.3904', 'element3\t0139847']
Comment puis-je supprimer le \t
et tout ce qui suit pour obtenir ce résultat :
['element1', 'element2', 'element3']
J'ai une liste :
my_list = ['element1\t0238.94', 'element2\t2.3904', 'element3\t0139847']
Comment puis-je supprimer le \t
et tout ce qui suit pour obtenir ce résultat :
['element1', 'element2', 'element3']
Je comprends presque cela. Que fait le 1 dans l'argument de split ? De même pour ce que je suppose être l'indice 0 après les parenthèses. Est-ce que cela crée une nouvelle liste en utilisant l'élément zéro de ce qui était i ? Alors, le 1 n'est qu'un autre split, se débarrassant effectivement du reste de la chaîne comme le voulait le PO ?
Puisque la liste contient des chaînes de caractères, la variable i est une chaîne de caractères. Donc i.split(' \t ', 1) appelle la méthode split() des chaînes de caractères. Selon la norme documentation Le premier paramètre de cette méthode est la chaîne de caractères à diviser et le second est le nombre maximal de divisions à effectuer. La méthode renvoie la liste des chaînes de caractères résultant de la division, de sorte que "[0]" renvoie la première chaîne de caractères divisée dans la liste de résultats.
Lorsque j'ai essayé cette méthode pour mon propre code, j'ai reçu un message d'erreur indiquant que l'objet "list" n'avait pas d'attribut "split". Je ne sais pas comment contourner ce problème.
N'utilisez pas list comme nom de variable. Vous pouvez également jeter un coup d'œil au code suivant :
clist = ['element1\t0238.94', 'element2\t2.3904', 'element3\t0139847', 'element5']
clist = [x[:x.index('\t')] if '\t' in x else x for x in clist]
Ou l'édition sur place :
for i,x in enumerate(clist):
if '\t' in x:
clist[i] = x[:x.index('\t')]
J'ai dû diviser une liste pour l'extraction de caractéristiques en deux parties : lt, lc :
ltexts = ((df4.ix[0:,[3,7]]).values).tolist()
random.shuffle(ltexts)
featsets = [(act_features((lt)),lc)
for lc, lt in ltexts]
def act_features(atext):
features = {}
for word in nltk.word_tokenize(atext):
features['cont({})'.format(word.lower())]=True
return features
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