Y a-t-il quelque chose comme RStudio pour Python ?

Question

Dans RStudio, vous pouvez exécuter des parties de code dans la fenêtre d'édition de code, et les résultats apparaissent dans la console.

Vous pouvez également faire des choses sympas comme sélectionner si vous voulez que tout ce qui se trouve avant le curseur s'exécute, ou tout ce qui se trouve après le curseur, ou simplement la partie que vous avez sélectionnée, et ainsi de suite. Et il existe des raccourcis clavier pour tout cela.

C'est comme un niveau au-dessus de l'interpréteur interactif en Python -- là, vous pouvez utiliser readline pour revenir aux lignes individuelles précédentes, mais il n'a pas de "concept" de ce qu'est une fonction, une section de code, etc.

Y a-t-il un outil similaire pour Python? Ou avez-vous une sorte de solution de contournement similaire que vous utilisez, par exemple, dans vim?

Answer 1

Les cahiers IPython sont géniaux. Voici un autre outil basé sur le navigateur que j'ai récemment découvert : Rodeo. Mon impression est qu'il semble mieux prendre en charge un flux de travail similaire à RStudio.

Answer 2

Spyder ou installez python(x, y). c'est génial.

Si vous êtes nouveau dans Python, vous pouvez installer la distribution gratuite d'Anaconda (http://continuum.io/downloads.html), qui installera Spyder pour vous, ainsi que Python 2.7 et IPython. Spyder est très similaire à RStudio.

Answer 3

Jupyter Notebook (anciennement connu sous le nom carnet IPython) est un projet très intéressant pour la manipulation interactive des données en Python (et dans d'autres langages, y compris R). En gros, il vous permet de coder de manière interactive et de documenter ce que vous faites dans une seule interface, pour ensuite le sauvegarder sous la forme d'un :

• carnet (.ipynb)
• script (un fichier .py incluant seulement le code source)
• html statique (et donc pdf également)

Vous pouvez même partager vos carnets en ligne avec d'autres en utilisant le service nbviewer, où les gens publient des livres entiers. De plus, GitHub rend vos fichiers .ipynb. Vous pouvez publier vos Carnets Jupyter en tant qu'articles de recherche reproductibles sur Authorea. Pour une édition collaborative par plusieurs utilisateurs, consultez Google Colab basé sur Jupyter.

La version par défaut du Jupyter Notebook lance une application web localement (ou vous la déployez sur un serveur) et vous l'utilisez depuis votre navigateur. Comme Ryan l'a également mentionné dans sa réponse, Rodeo est une interface plus similaire à RStudio construite sur le noyau Jupyter.

JupyterLab est une nouvelle approche de l'interface utilisateur permettant plus de flexibilité dans la façon dont vous éditez vos carnets, contrôlez les widgets interactifs et exécutez même des commandes dans des émulateurs de terminal.

Il y a aussi une console Qt pour IPython, un projet similaire avec des graphiques intégrés, qui est une application de bureau.

Jupyter est un paquet Python normal et peut être installé en utilisant pip install jupyter. Cependant, pour exécuter toutes les bibliothèques scientifiques sur votre ordinateur, il peut être plus facile d'essayer les conteneurs Docker Jupyter officiels. Par exemple, en supposant que vos carnets sont dans ~/code/jupyter, vous pouvez exécuter le conteneur comme suit :

docker run -it --rm -p 8888:8888 -v ~/code/jupyter:/home/jovyan/work jupyter/datascience-notebook

Answer 4

Découvrez Rodeo de Yhat si vous cherchez quelque chose comme RStudio pour Python.

Rodeo a:

• éditeur de texte (utilise Atom en interne)
• mode Vim / Emacs
• une console IPython
• autocomplétion
• docstrings
• possibilité de voir des graphiques, des dataframes, des variables

Answer 5

Vous voudrez peut-être regarder JupyterLab (la prochaine génération de Jupyter Notbooks) : https://github.com/jupyter/jupyterlab.

JupyterLab vise à créer une expérience plus proche d'un bureau sur le Web.

Mise à jour : En mars 2018, JupyterLab est en version bêta. "Les versions bêta sont adaptées à une utilisation générale. Pour les développeurs d'extensions JupyterLab, les API des extensions vont continuer à évoluer jusqu'à la version 1.0. À terme, JupyterLab remplacera le notebook classique de Jupyter une fois que JupyterLab atteindra la version 1.0."

Pour exécuter Jupyter Lab en tant qu'application de bureau, consultez christopherroach.com/articles/jupyterlab-desktop-app (Merci à PatrickT).

Voici un aperçu rapide :

Vous pouvez organiser un notebook à côté d'une console graphique sur une fenêtre de terminal surveillant le système, tout en gardant le gestionnaire de fichiers à gauche :

Pour plus de détails, voir : https://blog.jupyter.org/2016/07/14/jupyter-lab-alpha/ et ici : http://www.techatbloomberg.com/blog/inside-the-collaboration-that-built-the-open-source-jupyterlab-project/.