Tracer des dates sur l'axe des x avec matplotlib de Python

Question

J'essaie de tracer des informations en fonction de dates. J'ai une liste de dates au format "01/02/1991".

Je les ai convertis en faisant ce qui suit :

x = parser.parse(date).strftime('%Y%m%d'))

ce qui donne 19910102

J'ai ensuite essayé d'utiliser num2date

import matplotlib.dates as dates
new_x = dates.num2date(x)

L'intrigue :

plt.plot_date(new_x, other_data, fmt="bo", tz=None, xdate=True)

Mais je reçois une erreur. Il est écrit "ValueError : year is out of range". Une solution ?

Answer 1

Vous pouvez le faire plus simplement en utilisant plot() au lieu de plot_date() .

Tout d'abord, convertissez vos chaînes de caractères en instances de Python datetime.date :

import datetime as dt

dates = ['01/02/1991','01/03/1991','01/04/1991']
x = [dt.datetime.strptime(d,'%m/%d/%Y').date() for d in dates]
y = range(len(x)) # many thanks to Kyss Tao for setting me straight here

Puis tracer :

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d/%Y'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())
plt.plot(x,y)
plt.gcf().autofmt_xdate()

Résultat :

Answer 2

J'ai une réputation trop faible pour ajouter un commentaire à la réponse de @bernie, avec une réponse à @user1506145. Je me suis heurté au même problème.

La réponse à cette question est un paramètre d'intervalle qui corrige les choses.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
import datetime as dt

np.random.seed(1)

N = 100
y = np.random.rand(N)

now = dt.datetime.now()
then = now + dt.timedelta(days=100)
days = mdates.drange(now,then,dt.timedelta(days=1))

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=5))
plt.plot(days,y)
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()

Answer 3

Comme l'a dit @KyssTao, help(dates.num2date) dit que le x doit être un flottant donnant le nombre de jours depuis le 0001-01-01 plus un. D'où, 19910102 n'est pas le 2 janvier 1991, car si vous comptiez 19910101 jours à partir de 0001-01-01, vous obtiendriez quelque chose en l'an 54513 ou similaire (divisez par 365,25, nombre de jours dans une année).

Utilisez datestr2num à la place (voir help(dates.datestr2num) ):

new_x = dates.datestr2num(date) # where date is '01/02/1991'

Answer 4

Adaptation de la réponse de @Jacek Szaga pour l'utilisation d'un chiffre fig et l'objet d'axes correspondant ax :

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
import datetime as dt

np.random.seed(1)

N = 100
y = np.random.rand(N)

now = dt.datetime.now()
then = now + dt.timedelta(days=100)
days = mdates.drange(now,then,dt.timedelta(days=1))

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot(days,y)
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=5))
ax.tick_params(axis='x', labelrotation=45)

plt.show()