Comment obtenir un NaN lorsque je divise par zéro ?

Question

Lorsque je fais une division en virgule flottante en Python, si je divise par zéro, j'obtiens une exception :

>>> 1.0/0.0
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: float division

J'aimerais vraiment avoir NaN o Inf à la place (parce que le NaN o Inf se propagera dans le reste de mon calcul correctement et ne tuera pas mon programme).

Comment puis-je le faire ?

Answer 1

La manière la plus simple d'obtenir ce comportement est d'utiliser numpy.float64 au lieu de la valeur par défaut de Python float type :

>>> import numpy
>>> numpy.float64(1.0) / 0.0
inf

Bien sûr, cela nécessite NumPy. Vous pouvez utiliser numpy.seterr() pour affiner la gestion des erreurs.

Answer 2

Méthode 1 :

try:
    value = a/b
except ZeroDivisionError:
    value = float('Inf')

Méthode 2 :

if b != 0:
    value = a / b
else:
    value = float('Inf')

Mais sachez que la valeur pourrait aussi bien être -Inf Vous devez donc effectuer un test plus spécifique. Néanmoins, ce qui précède devrait vous donner une idée de la manière de procéder.

Answer 3

Vous pouvez essayer d'utiliser le module "decimal" :

>>> from decimal import *
>>> setcontext(ExtendedContext)
>>> inf = Decimal(1) / Decimal(0)
>>> print(inf)
Infinity
>>> neginf = Decimal(-1) / Decimal(0)
>>> print(neginf)
-Infinity
>>> print(neginf + inf)
NaN
>>> print(neginf * inf)
-Infinity
>>> print(dig / 0)
Infinity

Answer 4

J'ai utilisé une fonction wrapper dans un de mes programmes python pour une simple division qui retournait ZeroDivisionError lorsque les capteurs que j'utilisais n'étaient pas branchés. Elle renvoie simplement 0 (zéro), ce qui, dans le monde réel, est ce que je voulais. Cela devient probablement plus compliqué avec plus de variables, cependant...

def calculation(a, b):
    if a == 0:
        return 0
    elif b == 0:
        return 0
    else:
        return a/b

Answer 5

Si je comprends bien votre problème, ceci devrait être la solution :

try:
   1.0/0.0
except:    
   return 'inf'

vous pouvez le modifier en fonction des différentes méthodes de gestion des exceptions disponibles dans Python.