Agréger les données quotidiennes aux intervalles de mois/année

Question

Je n'ai pas souvent à travailler avec des dates dans R, mais j'imagine que c'est assez facile. J'ai une colonne qui représente une date dans un dataframe. Je veux simplement créer une nouvelle base de données qui résume une 2ème colonne par mois/année en utilisant la date. Quelle est la meilleure approche?

Je veux une deuxième trame de données pour pouvoir l'alimenter dans un tracé.

Toute aide que vous pouvez fournir sera grandement appréciée!

EDIT : Pour référence :

 > str(temp)
'data.frame':   215746 obs. of  2 variables:
 $ date  : POSIXct, format: "2011-02-01" "2011-02-01" "2011-02-01" ...
 $ amount: num  1.67 83.55 24.4 21.99 98.88 ...

> head(temp)
        date amount
1 2011-02-01  1.670
2 2011-02-01 83.550
3 2011-02-01 24.400
4 2011-02-01 21.990
5 2011-02-03 98.882
6 2011-02-03 24.900

Answer 1

Je le ferais avec lubridate et plyr , en arrondissant les dates au mois le plus proche pour les rendre plus faciles à tracer :

 library(lubridate)
df <- data.frame(
  date = today() + days(1:300),
  x = runif(300)
)
df$my <- floor_date(df$date, "month")

library(plyr)
ddply(df, "my", summarise, x = mean(x))

Answer 2

Il existe probablement une solution plus élégante, mais diviser en mois et en années avec strftime() puis aggregate() ing devrait le faire. Remontez ensuite la date pour le tracé.

 x <- as.POSIXct(c("2011-02-01", "2011-02-01", "2011-02-01"))
mo <- strftime(x, "%m")
yr <- strftime(x, "%Y")
amt <- runif(3)
dd <- data.frame(mo, yr, amt)

dd.agg <- aggregate(amt ~ mo + yr, dd, FUN = sum)
dd.agg$date <- as.POSIXct(paste(dd.agg$yr, dd.agg$mo, "01", sep = "-"))

Answer 3

Vous pouvez le faire comme :

 short.date = strftime(temp$date, "%Y/%m")
aggr.stat = aggregate(temp$amount ~ short.date, FUN = sum)

Answer 4

Utilisez simplement le package xts pour cela.

 library(xts)
ts <- xts(temp$amount, as.Date(temp$date, "%Y-%m-%d"))

# convert daily data
ts_m = apply.monthly(ts, FUN)
ts_y = apply.yearly(ts, FUN)
ts_q = apply.quarterly(ts, FUN)

où FUN est une fonction avec laquelle vous agrégez des données (par exemple somme)