Pour les personnes intéressées par les optimisations, j'ai essayé plusieurs approches, j'ai fait quelques micro benchmarks, et je peux conclure que L'approche de type STL est nettement plus rapide .
J'ai essayé d'additionner des nombres entiers avec ces méthodes :
- QMap::values()
- Itérateur de type Java (comme indiqué dans la documentation)
- itérateur de style STL (comme le conseille également la documentation)
Et je l'ai comparé à la somme des entiers d'une QList/QVector.
Résultats :
Reference vector : 244 ms
Reference list : 1239 ms
QMap::values() : 6504 ms
Java style iterator : 6199 ms
STL style iterator : 2343 ms
Code pour les personnes intéressées :
#include <QDateTime>
#include <QMap>
#include <QVector>
#include <QList>
#include <QDebug>
void testQMap(){
QMap<int, int> map;
QVector<int> vec;
QList<int> list;
int nbIterations = 100;
int size = 1000000;
volatile int sum = 0;
for(int i = 0; i<size; ++i){
int randomInt = qrand()%128;
map[i] = randomInt;
vec.append(randomInt);
list.append(randomInt);
}
// Rererence vector/list
qint64 start = QDateTime::currentMSecsSinceEpoch();
for(int i = 0; i<nbIterations; ++i){
sum = 0;
for(int j : vec){
sum += j;
}
}
qint64 end = QDateTime::currentMSecsSinceEpoch();
qDebug() << "Reference vector : \t" << (end-start) << " ms";
qint64 startList = QDateTime::currentMSecsSinceEpoch();
for(int i = 0; i<nbIterations; ++i){
sum = 0;
for(int j : list){
sum += j;
}
}
qint64 endList = QDateTime::currentMSecsSinceEpoch();
qDebug() << "Reference list : \t" << (endList-startList) << " ms";
// QMap::values()
qint64 start0 = QDateTime::currentMSecsSinceEpoch();
for(int i = 0; i<nbIterations; ++i){
sum = 0;
QList<int> values = map.values();
for(int k : values){
sum += k;
}
}
qint64 end0 = QDateTime::currentMSecsSinceEpoch();
qDebug() << "QMap::values() : \t" << (end0-start0) << " ms";
// Java style iterator
qint64 start1 = QDateTime::currentMSecsSinceEpoch();
for(int i = 0; i<nbIterations; ++i){
sum = 0;
QMapIterator<int, int> it(map);
while (it.hasNext()) {
it.next();
sum += it.value();
}
}
qint64 end1 = QDateTime::currentMSecsSinceEpoch();
qDebug() << "Java style iterator : \t" << (end1-start1) << " ms";
// STL style iterator
qint64 start2 = QDateTime::currentMSecsSinceEpoch();
for(int i = 0; i<nbIterations; ++i){
sum = 0;
QMap<int, int>::const_iterator it = map.constBegin();
auto end = map.constEnd();
while (it != end) {
sum += it.value();
++it;
}
}
qint64 end2 = QDateTime::currentMSecsSinceEpoch();
qDebug() << "STL style iterator : \t" << (end2-start2) << " ms";
qint64 start3 = QDateTime::currentMSecsSinceEpoch();
for(int i = 0; i<nbIterations; ++i){
sum = 0;
auto end = map.cend();
for (auto it = map.cbegin(); it != end; ++it)
{
sum += it.value();
}
}
qint64 end3 = QDateTime::currentMSecsSinceEpoch();
qDebug() << "STL style iterator v2 : \t" << (end3-start3) << " ms";
}
Edit Juillet 2017 : J'ai relancé ce code sur mon nouvel ordinateur portable (Qt 5.9, i7-7560U) et j'ai obtenu quelques changements intéressants.
Reference vector : 155 ms
Reference list : 157 ms
QMap::values(): 1874 ms
Java style iterator: 1156 ms
STL style iterator: 1143 ms
Le style STL et le style Java ont des performances très similaires dans ce test de référence.