J'ai une image où les couleurs sont BGR. Comment puis-je transformer mon image LIP pour permuter les éléments B et R de chaque pixel de manière efficace ?
Les données ont 3 dimensions : largeur, hauteur et couleur. ::-1 inverse effectivement l'ordre des couleurs. La largeur et la hauteur ne sont pas affectées.
Bien, je l'ai eu en suivant votre note et mes tests. ::-1 est en fait un raccourci de l'opération numpy [start:end:step] y start / end est décidée automatiquement.
Pour plus de clarté, img = img[ :, :, : :-1] est équivalent à img = img[ :, :, [2,1,0]]. Je pense que la dernière version est meilleure car elle est plus explicite.
Juste pour ajouter une réponse plus à jour :
Avec la nouvelle interface cv2, les images chargées sont maintenant des tableaux numpy automatiquement.
Mais openCV cv2.imread() charge les images en BGR alors que numpy.imread() les charge en RGB.
La façon la plus simple de convertir est d'utiliser openCV cvtColor.
import cv2
srcBGR = cv2.imread("sample.png")
destRGB = cv2.cvtColor(srcBGR, cv2.COLOR_BGR2RGB)
La seule raison pour laquelle vous avez une image BGR est que vous utilisez OpenCV. Votre solution est la bonne chose à faire. L'autre solution est fonctionnelle, mais elle serait lente pour le traitement des grandes images.
En supposant qu'il n'y ait pas de bande alpha, n'est-ce pas aussi simple que ça ?
b, g, r = im.split()
im = Image.merge("RGB", (r, g, b))Edit :
Hmm... Il semble que PIL ait quelques bugs à cet égard... im.split() ne semble pas fonctionner avec les versions récentes de PIL (1.1.7). Il se peut ( ?) qu'il fonctionne encore avec la version 1.1.6, mais...
La solution était de charger l'image correctement en premier lieu =P mais cela semble très bien.
np.roll convertira BGR en RBG, pas en RGB. Si vous voulez faire cela en numpy, vous pouvez utiliser data[...,[2,1,0]] pour échanger les canaux. Mais si vous utilisez déjà OpenCV ou PIL, optez pour la réponse de Martin Beckett.
C'était ma meilleure réponse. D'ailleurs, cela fonctionne aussi avec Alpha.
from PIL import Image
import numpy as np
import sys
sub = Image.open(sys.argv[1])
sub = sub.convert("RGBA")
data = np.array(sub)
red, green, blue, alpha = data.T
data = np.array([blue, green, red, alpha])
data = data.transpose()
sub = Image.fromarray(data) Prograide est une communauté de développeurs qui cherche à élargir la connaissance de la programmation au-delà de l'anglais.
Pour cela nous avons les plus grands doutes résolus en français et vous pouvez aussi poser vos propres questions ou résoudre celles des autres.
