Sélectionnez les 4 premières lignes d'un data.frame en R

Question

Comment puis-je sélectionner les 4 premières lignes d'un data.frame:

              Weight Response
1   Control     59      0.0
2 Treatment     90      0.8
3 Treatment     47      0.1
4 Treamment    106      0.1
5   Control     85      0.7
6 Treatment     73      0.6
7   Control     61      0.2

Answer 1

Utilisez tête :

dnow <- data.frame(x=rnorm(100), y=runif(100))
head(dnow,4) ## par défaut 6

Answer 2

Utilisation de l'indice :

df[1:4,]

Où les valeurs entre parenthèses peuvent être interprétées comme logiques, numériques ou de caractères (correspondant aux noms respectifs) :

df[indice.ligne, indice.colonne]

Consultez l'aide (`[`) pour plus de détails sur ce sujet, et lisez aussi à propos des matrices d'indices dans l'Introduction à R.

Answer 3

Si quelqu'un est intéressé par une solution dplyr, c'est très intuitif :

dt <- dt %>%
  slice(1:4)

Answer 4

Si vous avez moins de 4 lignes, vous pouvez utiliser la fonction head ( head(data, 4) ou head(data, n=4)) et cela fonctionne à merveille. Mais, supposons que nous avons l'ensemble de données suivant avec 15 lignes

>data <- data <- read.csv("./data.csv", sep = ";", header=TRUE)

>data
 LungCap Age Height Smoke Gender Caesarean
1    6.475   6   62.1    no   male        no
2   10.125  18   74.7   yes female        no
3    9.550  16   69.7    no female       yes
4   11.125  14   71.0    no   male        no
5    4.800   5   56.9    no   male        no
6    6.225  11   58.7    no female        no
7    4.950   8   63.3    no   male       yes
8    7.325  11   70.4    no  male         no
9    8.875  15   70.5    no   male        no
10   6.800  11   59.2    no   male        no
11   6.900  12   59.3    no   male        no
12   6.100  13   59.4    no   male        no
13   6.110  14   59.5    no   male        no
14   6.120  15   59.6    no   male        no
15   6.130  16   59.7    no   male        no

Disons que vous voulez sélectionner les 10 premières lignes. La manière la plus simple de le faire serait data[1:10, ].

> data[1:10,]
   LungCap Age Height Smoke Gender Caesarean
1    6.475   6   62.1    no   male        no
2   10.125  18   74.7   yes female        no
3    9.550  16   69.7    no female       yes
4   11.125  14   71.0    no   male        no
5    4.800   5   56.9    no   male        no
6    6.225  11   58.7    no female        no
7    4.950   8   63.3    no   male       yes
8    7.325  11   70.4    no  male         no
9    8.875  15   70.5    no   male        no
10   6.800  11   59.2    no   male        no

Cependant, si vous essayez de récupérer les 19 premières lignes et voir ce qui se passe - vous obtiendrez des valeurs manquantes

> data[1:19,]
     LungCap Age Height Smoke Gender Caesarean
1      6.475   6   62.1    no   male        no
2     10.125  18   74.7   yes female        no
3      9.550  16   69.7    no female       yes
4     11.125  14   71.0    no   male        no
5      4.800   5   56.9    no   male        no
6      6.225  11   58.7    no female        no
7      4.950   8   63.3    no   male       yes
8      7.325  11   70.4    no  male         no
9      8.875  15   70.5    no   male        no
10     6.800  11   59.2    no   male        no
11     6.900  12   59.3    no   male        no
12     6.100  13   59.4    no   male        no
13     6.110  14   59.5    no   male        no
14     6.120  15   59.6    no   male        no
15     6.130  16   59.7    no   male        no
NA        NA  NA     NA           
NA.1      NA  NA     NA           
NA.2      NA  NA     NA           
NA.3      NA  NA     NA           

et avec la fonction head(),

> head(data, 19) # or head(data, n=19)
   LungCap Age Height Smoke Gender Caesarean
1    6.475   6   62.1    no   male        no
2   10.125  18   74.7   yes female        no
3    9.550  16   69.7    no female       yes
4   11.125  14   71.0    no   male        no
5    4.800   5   56.9    no   male        no
6    6.225  11   58.7    no female        no
7    4.950   8   63.3    no   male       yes
8    7.325  11   70.4    no  male         no
9    8.875  15   70.5    no   male        no
10   6.800  11   59.2    no   male        no
11   6.900  12   59.3    no   male        no
12   6.100  13   59.4    no   male        no
13   6.110  14   59.5    no   male        no
14   6.120  15   59.6    no   male        no
15   6.130  16   59.7    no   male        no

J'espère que cela vous aide!

Answer 5

Pour un DataFrame, il suffit de taper

head(data, num=10L)

pour obtenir les 10 premiers par exemple.

Pour un data.frame, il suffit de taper

head(data, 10)

pour obtenir les premiers 10.