182 votes

Rechercher et remplacer des valeurs de chaîne dans la liste

J'ai cette liste :

words = ['how', 'much', 'is[br]', 'the', 'fish[br]', 'no', 'really']

Ce que je voudrais, c'est remplacer [br] par une valeur fantastique similaire à <br /> et obtenir ainsi une nouvelle liste :

words = ['how', 'much', 'is<br />', 'the', 'fish<br />', 'no', 'really']

331voto

sberry Points 28742
words = [w.replace('[br]', '<br />') for w in words]

Ceux-ci sont appelés Compréhensions de liste.

39voto

houbysoft Points 9773

Vous pouvez utiliser, par exemple :

words = [word.replace('[br]','<br />') for word in words]

36voto

Anthony Kong Points 3779

En plus de la compréhension de la liste, vous pouvez essayer Map

>>> map(lambda x: str.replace(x, "[br]", "<br/>"), words)
['how', 'much', 'is<br/>', 'the', 'fish<br/>', 'no', 'really']

18voto

Jörn Hees Points 83

Au cas où vous vous interrogez sur la performance des différentes approches, voici quelques horaires :

In [1]: words = [str(i) for i in range(10000)]

In [2]: %timeit replaced = [w.replace('1', '<1>') for w in words]
100 loops, best of 3: 2.98 ms per loop

In [3]: %timeit replaced = map(lambda x: str.replace(x, '1', '<1>'), words)
100 loops, best of 3: 5.09 ms per loop

In [4]: %timeit replaced = map(lambda x: x.replace('1', '<1>'), words)
100 loops, best of 3: 4.39 ms per loop

In [5]: import re

In [6]: r = re.compile('1')

In [7]: %timeit replaced = [r.sub('<1>', w) for w in words]
100 loops, best of 3: 6.15 ms per loop

Comme vous pouvez le voir pour des motifs aussi simples, la compréhension de la liste acceptée est la plus rapide, mais regardez ce qui suit :

In [8]: %timeit replaced = [w.replace('1', '<1>').replace('324', '<324>').replace('567', '<567>') for w in words]
100 loops, best of 3: 8.25 ms per loop

In [9]: r = re.compile('(1|324|567)')

In [10]: %timeit replaced = [r.sub('<\1>', w) for w in words]
100 loops, best of 3: 7.87 ms per loop

Cela montre que pour les substitutions plus compliquées, une reg-exp pré-compilée (comme en 9-10) peut être (beaucoup) plus rapide. Cela dépend vraiment de votre problème et de la partie la plus courte de la reg-exp.

4voto

Waket Zheng Points 1253

Un exemple avec pour boucle (je préfère List Comprehensions).

a, b = '[br]', '<br />'
for i, v in enumerate(words):
    if a in v:
        words[i] = v.replace(a, b)
print(words)
# ['how', 'much', 'is<br/>', 'the', 'fish<br/>', 'no', 'really']

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