Comment diviser un cadre de données ?

Question

Je veux diviser un cadre de données en plusieurs plus petits. Cela ressemble à une question très triviale, mais je ne peux pas trouver une solution à partir de la recherche sur le Web.

Answer 1

Vous pouvez également découper la trame de données en un nombre arbitraire de trames de données plus petites. Ici, nous découpons en deux cadres de données.

x = data.frame(num = 1:26, let = letters, LET = LETTERS)
set.seed(10)
split(x, sample(rep(1:2, 13)))

donne

$`1`
   num let LET
3    3   c   C
6    6   f   F
10  10   j   J
12  12   l   L
14  14   n   N
15  15   o   O
17  17   q   Q
18  18   r   R
20  20   t   T
21  21   u   U
22  22   v   V
23  23   w   W
26  26   z   Z

$`2`
   num let LET
1    1   a   A
2    2   b   B
4    4   d   D
5    5   e   E
7    7   g   G
8    8   h   H
9    9   i   I
11  11   k   K
13  13   m   M
16  16   p   P
19  19   s   S
24  24   x   X
25  25   y   Y

Vous pouvez également diviser un cadre de données en fonction d'une colonne existante. Par exemple, pour créer trois trames de données basées sur la colonne cyl en mtcars :

split(mtcars,mtcars$cyl)

Answer 2

Vous pourriez également utiliser

data2 <- data[data$sum_points == 2500, ]

Cela fera une trame de données avec les valeurs où sum_points = 2500

Il donne :

airfoils sum_points field_points   init_t contour_t   field_t
...
491        5       2500         5625 0.000086  0.004272  6.321774
498        5       2500         5625 0.000087  0.004507  6.325083
504        5       2500         5625 0.000088  0.004370  6.336034
603        5        250        10000 0.000072  0.000525  1.111278
577        5        250        10000 0.000104  0.000559  1.111431
587        5        250        10000 0.000072  0.000528  1.111524
606        5        250        10000 0.000079  0.000538  1.111685
....
> data2 <- data[data$sum_points == 2500, ]
> data2
airfoils sum_points field_points   init_t contour_t   field_t
108        5       2500          625 0.000082  0.004329  0.733109
106        5       2500          625 0.000102  0.004564  0.733243
117        5       2500          625 0.000087  0.004321  0.733274
112        5       2500          625 0.000081  0.004428  0.733587

Answer 3

Je viens de poster une sorte de RFC qui pourrait vous aider : Diviser un vecteur en morceaux dans R

x = data.frame(num = 1:26, let = letters, LET = LETTERS)
## number of chunks
n <- 2
dfchunk <- split(x, factor(sort(rank(row.names(x))%%n)))
dfchunk
$`0`
   num let LET
1    1   a   A
2    2   b   B
3    3   c   C
4    4   d   D
5    5   e   E
6    6   f   F
7    7   g   G
8    8   h   H
9    9   i   I
10  10   j   J
11  11   k   K
12  12   l   L
13  13   m   M

$`1`
   num let LET
14  14   n   N
15  15   o   O
16  16   p   P
17  17   q   Q
18  18   r   R
19  19   s   S
20  20   t   T
21  21   u   U
22  22   v   V
23  23   w   W
24  24   x   X
25  25   y   Y
26  26   z   Z

Santé, Sebastian.

Answer 4

subset() est également utile :

subset(DATAFRAME, COLUMNNAME == "")

Pour un package d'enquête, peut-être que le package survey est pertinent ?

http://faculty.washington.edu/tlumley/survey/