Si nous avons 10 vecteurs propres, nous pouvons avoir 10 nœuds neuronaux dans la couche d’entrée. Si nous avons 5 classes de sortie, nous pouvons avoir 5 nœuds dans la couche de sortie. Mais quels sont les critères pour choisir le nombre de couche cachée dans un MLP et combien de nœuds neuronaux dans 1 couche cachée ?
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