Comment faites-vous les logs naturels (par exemple "ln()") avec numpy en Python ?

Question

En utilisant numpy, comment puis-je faire ce qui suit :

ln(x)

Est-il équivalent à :

np.log(x)

Je m'excuse pour une question aussi anodine, mais ma compréhension de la différence entre log ln est que %-% ln est l'espace logarithmique e ?

Answer 1

np.log est ln, tandis que np.log10 est votre base standard 10 log.

Answer 2

Correct, np.log(x) est le log naturel (log de base e) de x.

Pour les autres bases, rappelez-vous cette loi de logs : log-b(x) = log-k(x) / log-k(b) où log-b est le log dans une base arbitraire b, et log-k est la base de log k, par exemple

ici k = e

l = np.log(x) / np.log(100)

et l est la log-base-100 de x

Answer 3

Je fais généralement comme ceci :

from numpy import log as ln

Peut-être que cela peut vous rendre plus à l'aise.

Answer 4

Numpy semble s'inspirer de Matlab/Octave et utilise log pour être "log base e" ou ln. Tout comme Matlab/Octave, Numpy n'offre pas de fonction logarithmique pour une base arbitraire.

Si vous trouvez log confus, vous pouvez créer votre propre objet ln qui se réfère à la fonction numpy.log :

>>> import numpy as np
>>> from math import e
>>> ln = np.log  # assign the numpy log function to a new function called ln
>>> ln(e)
1.0

Answer 5

from numpy.lib.scimath import logn
from math import e

#using: x - var
logn(e, x)