J'ai un cadre de données comme ci-dessous :
text <- "
brand a b c d e f
nissan 99.21 99.78 6496 1.28 216 0.63
toyota 99.03 99.78 7652 1.39 205 0.60
"
df <- read.table(textConnection(text), sep="\t", header = T)
J'essaie d'obtenir toutes les variables pour les deux groupes dans un seul ggplot en utilisant face_wrap
comme ci-dessous :
library(reshape2)
library(ggplot2)
library(ggthemes)
library(RColorBrewer)
ggplot(melt(df, id = "brand")) +
aes(brand, value, fill = brand) +
geom_bar(stat = "identity", position='dodge') +
geom_text(data=melt(df, id = "brand"), angle = 0,
aes(brand, value,
label = ifelse(value > 100, round(value, 0), value) ) ) +
facet_wrap(~ variable, scales = "free_y") +
scale_fill_brewer(palette = "Paired") +
theme(
legend.position = "top",
strip.text.y = element_text(angle = 0),
axis.text.x = element_blank(),
axis.text.y = element_blank(),
axis.ticks = element_blank()
)
Ça marche bien, sauf pour une chose. Les différences apparentes entre le groupe pour la valeur d'une variable ne ressortent pas très bien visuellement. Par exemple pour la variable a
Je souhaite que la hauteur des barres soit telle qu'il soit plus facile de savoir laquelle est la plus haute. Comment faire pour que la différence de hauteur entre des valeurs aussi proches soit plus importante ?