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Formation de réseaux de neurones en parallèle, cadre théorique

Je travaille avec des réseaux neuronaux et j'explore actuellement d'autres moyens que mon cpu pour accélérer le processus de formation. En utilisant Keras avec Tensorflow sur une machine GPU dans AWS, j'ai pu vraiment accélérer le processus.

Comment cette parallélisation fonctionne-t-elle en théorie ? (Je ne considère pas la parallélisation des clusters)

J'ai eu du mal à trouver une référence et je vous demande donc de m'expliquer comment cela fonctionne.

Merci d'avance

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