J'ai une image qui est de taille 50000x50000 . Il compte environ 25000 connecté différents composants connectés. J'utilise ndimage.label pour étiqueter chacun d'entre eux, puis je trouve les points non nuls et j'obtiens enfin les valeurs min x, max x, min y et max y. Cependant, je dois trouver ces coordonnées pour chacun des points. 25000 les composants connectés. C'est coûteux car je dois faire np.nonzero sur le 50000x50000 image 25000 fois. Voici un extrait du code qui fait ce que je viens de mentionner.
im, _ = ndimage.label(im)
num_instances = np.max(np.max(im))
for instance_id in range(1,num_instances+1):
im_inst = im == instance_id
points = np.nonzero(im_inst) # running this is expensive as im is 50000x50000
cropped_min_x_1 = np.min(points[0])
cropped_min_y_1 = np.min(points[1])
cropped_max_x_1 = np.max(points[0])+1
cropped_max_y_1 = np.max(points[1])+1Quelqu'un sait-il ce que je peux faire pour accélérer considérablement ce processus ?
