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Placement automatique de la bulle d'annotation

J'ai le bout de code suivant :

data.plot(y='Close', ax = ax)
newdates = exceptthursday.loc[start:end]
for anotate in (newdates.index + BDay()).strftime('%Y-%m-%d'):
    ax.annotate('holliday', xy=(anotate, data['Close'].loc[anotate]),  xycoords='data',
                xytext=(-30, 40), textcoords='offset points',
                size=13, ha='center', va="baseline",
                bbox=dict(boxstyle="round", alpha=0.1),
                arrowprops=dict(arrowstyle="wedge,tail_width=0.5", alpha=0.1)); 

Cela produit un graphique qui ressemble à ceci : enter image description here

Comme vous pouvez le constater, j'ai explicitement mentionné la xytext Les "bulles" se chevauchent à certains endroits, ce qui les rend difficiles à lire. Existe-t-il un moyen de les "placer automatiquement" afin qu'elles ne se chevauchent pas ? Par exemple, certaines des "bulles" se trouvent au-dessus et au-dessous de la ligne de tracé de telle sorte qu'elles ne se chevauchent pas.

5voto

bigbounty Points 1272

Selon moi, le placement automatique est tel que vous faites un zoom avant ou arrière et automatiquement les données et l'interface utilisateur sont ajustées parce que vous ne pouvez pas éviter le chevauchement même si vous placez les bulles au-dessus et au-dessous de la ligne de tracé en raison de nombreux points de données qui ne peuvent être ignorés. J'ai utilisé plotly car la bibliothèque matplotlib a des limites. J'ai choisi les jours fériés du Royaume-Uni. Vous pouvez le modifier en conséquence.

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
from pandas_datareader import data as web
import holidays

data = web.DataReader('fb', 'yahoo')
uk_holidays = holidays.UnitedKingdom()
data["is_holiday"] = [True if i in uk_holidays else False for i in data.index]
data["Date"] = data.index
data.reset_index(drop=True, inplace=True)

fig = px.line(data, x='Date', y='Close')

fig.update_xaxes(
    rangeslider_visible=True,
    rangeselector=dict(
        buttons=list([
            dict(count=1, label="1m", step="month", stepmode="backward"),
            dict(count=6, label="6m", step="month", stepmode="backward"),
            dict(count=1, label="YTD", step="year", stepmode="todate"),
            dict(count=1, label="1y", step="year", stepmode="backward"),
            dict(step="all")
        ])
    )
)

for close, date in data[data["is_holiday"] == True][["Close","Date"]].itertuples(index=False):
    fig.add_annotation(
        x=date.date(),
        y=close,
        xref="x",
        yref="y",
        text="Holiday",
        showarrow=True,
        font=dict(
            family="Courier New, monospace",
            size=16,
            color="#ffffff"
            ),
        align="center",
        arrowhead=2,
        arrowsize=1,
        arrowwidth=2,
        arrowcolor="#636363",
        ax=20,
        ay=-30,
        bordercolor="#c7c7c7",
        borderwidth=2,
        borderpad=4,
        bgcolor="#ff7f0e",
        opacity=0.8
        )
fig.update_layout(title_text='Trend Analysis with Holiday', title_x=0.5,showlegend=False)
fig.show()

Fonctionnement du code ci-dessus :

enter image description here

2voto

r-beginners Points 11668

En raison de la faible quantité de données de vacances utilisées, le degré de chevauchement des annotations semblera moins efficace en raison de la faible quantité de chevauchement des annotations, mais l'essentiel de la réponse est que le problème pourrait être légèrement amélioré en variant la position des annotations en fonction de l'indice.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from pandas_datareader import data as web
from pandas.tseries.holiday import USFederalHolidayCalendar as calendar

data = web.DataReader('fb', 'yahoo')
cal = calendar()
holidays = cal.holidays(start=data.index.min(), end=data.index.max())
data['Holiday'] = data.index.isin(holidays)
holiday = data[data['Holiday'] == True]

fig = plt.figure(figsize=(16,6))
ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot(data.index, data.Close)

for i,x,y in zip(range(len(holiday)),holiday.index, holiday.Close):
    if i % 2 == 0: 
        ax.annotate('holliday', xy=(x,y),  xycoords='data',
                    xytext=(-30, 40), textcoords='offset points',
                    size=13, ha='center', va="baseline",
                    bbox=dict(boxstyle="round", alpha=0.1),
                    arrowprops=dict(arrowstyle="wedge,tail_width=0.5", alpha=0.1))
    else:
        ax.annotate('holliday', xy=(x,y),  xycoords='data',
                xytext=(30, -40), textcoords='offset points',
                size=13, ha='center', va="baseline",
                bbox=dict(boxstyle="round", alpha=0.1),
                arrowprops=dict(arrowstyle="wedge,tail_width=0.5", alpha=0.1))

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(bymonth=None, interval=3, tz=None))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m-%d"))
ax.tick_params(axis='x', labelrotation=45)

enter image description here

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