xlabel/ylabel commun pour les sous-plans de matplotlib

Question

J'ai la parcelle suivante :

fig,ax = plt.subplots(5,2,sharex=True,sharey=True,figsize=fig_size)

et j'aimerais maintenant donner à ce graphique des étiquettes communes pour l'axe des x et l'axe des y. Par "commun", j'entends qu'il devrait y avoir une grande étiquette d'axe des x sous toute la grille des sous-plans, et une grande étiquette d'axe des y à droite. Je ne trouve rien à ce sujet dans la documentation de plt.subplots et mes recherches sur Google suggèrent que je dois faire un gros plt.subplot(111) pour commencer - mais comment puis-je ensuite y placer mes 5*2 sous-intrigues en utilisant plt.subplots ?

Answer 1

Ça ressemble à ce que vous voulez vraiment. Il applique la même approche de cette réponse à votre cas spécifique :

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(nrows=3, ncols=3, sharex=True, sharey=True, figsize=(6, 6))

fig.text(0.5, 0.04, 'common X', ha='center')
fig.text(0.04, 0.5, 'common Y', va='center', rotation='vertical')

Answer 2

Puisque je considère que c'est suffisamment pertinent et élégant (pas besoin de préciser les coordonnées pour placer le texte), je copie (avec une légère adaptation) une réponse à une autre question connexe .

import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(5, 2, sharex=True, sharey=True, figsize=(6,15))
# add a big axis, hide frame
fig.add_subplot(111, frameon=False)
# hide tick and tick label of the big axis
plt.tick_params(labelcolor='none', which='both', top=False, bottom=False, left=False, right=False)
plt.xlabel("common X")
plt.ylabel("common Y")

Le résultat est le suivant (avec matplotlib version 2.2.0) :

Answer 3

Nouveautés de Matplotlib v3.4 ( pip install matplotlib --upgrade )

supxlabel y supylabel

    fig.supxlabel('common_x')
    fig.supylabel('common_y')

Voir l'exemple :

import matplotlib.pyplot as plt

for tl, cl in zip([True, False, False], [False, False, True]):
    fig = plt.figure(constrained_layout=cl, tight_layout=tl)

    gs = fig.add_gridspec(2, 3)

    ax = dict()

    ax['A'] = fig.add_subplot(gs[0, 0:2])
    ax['B'] = fig.add_subplot(gs[1, 0:2])
    ax['C'] = fig.add_subplot(gs[:, 2])

    ax['C'].set_xlabel('Booger')
    ax['B'].set_xlabel('Booger')
    ax['A'].set_ylabel('Booger Y')
    fig.suptitle(f'TEST: tight_layout={tl} constrained_layout={cl}')
    fig.supxlabel('XLAgg')
    fig.supylabel('YLAgg')

    plt.show()

voir plus

Answer 4

Sans sharex=True, sharey=True vous obtenez :

Avec ça, tu devrais l'avoir plus belle :

fig, axes2d = plt.subplots(nrows=3, ncols=3,
                           sharex=True, sharey=True,
                           figsize=(6,6))

for i, row in enumerate(axes2d):
    for j, cell in enumerate(row):
        cell.imshow(np.random.rand(32,32))

plt.tight_layout()

Mais si vous voulez ajouter des étiquettes supplémentaires, vous ne devez les ajouter qu'aux graphiques de bord :

fig, axes2d = plt.subplots(nrows=3, ncols=3,
                           sharex=True, sharey=True,
                           figsize=(6,6))

for i, row in enumerate(axes2d):
    for j, cell in enumerate(row):
        cell.imshow(np.random.rand(32,32))
        if i == len(axes2d) - 1:
            cell.set_xlabel("noise column: {0:d}".format(j + 1))
        if j == 0:
            cell.set_ylabel("noise row: {0:d}".format(i + 1))

plt.tight_layout()

Ajouter une étiquette pour chaque parcelle gâcherait tout (il existe peut-être un moyen de détecter automatiquement les étiquettes répétées, mais je n'en connais pas).

Answer 5

Depuis la commande :

fig,ax = plt.subplots(5,2,sharex=True,sharey=True,figsize=fig_size)

que vous avez utilisé renvoie un tuple constitué de la figure et d'une liste d'instances d'axes, il suffit déjà de faire quelque chose comme (attention, j'ai modifié fig,ax à fig,axes ) :

fig,axes = plt.subplots(5,2,sharex=True,sharey=True,figsize=fig_size)

for ax in axes:
    ax.set_xlabel('Common x-label')
    ax.set_ylabel('Common y-label')

Si vous voulez modifier certains détails d'une sous-intrigue spécifique, vous pouvez y accéder via axes[i] donde i itère sur vos sous-plans.

Il pourrait également être très utile d'inclure un

fig.tight_layout()

à la fin du fichier, avant le plt.show() afin d'éviter le chevauchement des étiquettes.