Alignement des onglets d'un tableau d'affichage pivoté avec leurs onglets respectifs.

Question

Vérifiez l'axe des x de la figure ci-dessous. Comment puis-je déplacer les étiquettes un peu vers la gauche pour qu'elles s'alignent sur leurs ticks respectifs ?

Je fais tourner les étiquettes en utilisant :

ax.set_xticks(xlabels_positions)
ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=45)

Mais, comme vous pouvez le voir, la rotation est centrée sur le milieu des étiquettes de texte. Ce qui donne l'impression qu'ils sont décalés vers la droite.

J'ai essayé d'utiliser ceci à la place :

ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=45, rotation_mode="anchor")

... mais il ne fait pas ce que je souhaitais. Et "anchor" semble être la seule valeur autorisée pour l'option rotation_mode paramètre.

Answer 1

Vous pouvez définir l'alignement horizontal des ticklabels, voir l'exemple ci-dessous. Si vous imaginez une boîte rectangulaire autour de l'étiquette pivotée, de quel côté du rectangle voulez-vous qu'elle soit alignée avec le point de contrôle ?

Compte tenu de votre description, vous voulez : ha='right' (droite)

n=5

x = np.arange(n)
y = np.sin(np.linspace(-3,3,n))
xlabels = ['Ticklabel %i' % i for i in range(n)]

fig, axs = plt.subplots(1,3, figsize=(12,3))

ha = ['right', 'center', 'left']

for n, ax in enumerate(axs):
    ax.plot(x,y, 'o-')
    ax.set_title(ha[n])
    ax.set_xticks(x)
    ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=40, ha=ha[n])

Answer 2

ha='right' n'est pas suffisant pour visuellement aligner les étiquettes avec les tics :

• Pour rotation=45 utiliser ambos ha='right' y rotation_mode='anchor'
• Pour les autres angles, utilisez un ScaledTranslation() au lieu de

---

rotation_mode='anchor'

Si l'angle de rotation est d'environ 45°, combinez ha='right' con rotation_mode='anchor' :

ax.set_xticks(ticks)
ax.set_xticklabels(labels, rotation=45, ha='right', rotation_mode='anchor')

Ou dans matplotlib 3.5.0+, définir les tics et les étiquettes en même temps :

ax.set_xticks(ticks, labels, rotation=45, ha='right', rotation_mode='anchor')

---

ScaledTranslation()

Si l'angle de rotation est plus extrême (par exemple, 70°) ou si vous souhaitez simplement un contrôle plus fin, l'ancrage ne fonctionnera pas bien. À la place, appliquer une transformation linéaire :

ax.set_xticks(ticks)
ax.set_xticklabels(labels, rotation=70)

# create -5pt offset in x direction
from matplotlib.transforms import ScaledTranslation
dx, dy = -5, 0
offset = ScaledTranslation(dx / fig.dpi, dy / fig.dpi, fig.dpi_scale_trans)

# apply offset to all xticklabels
for label in ax.xaxis.get_majorticklabels():
    label.set_transform(label.get_transform() + offset)

Answer 3

La rotation des étiquettes est certainement possible. Notez cependant que cela réduit la lisibilité du texte. Une alternative consiste à alterner la position des étiquettes en utilisant un code comme celui-ci :

import numpy as np
n=5

x = np.arange(n)
y = np.sin(np.linspace(-3,3,n))
xlabels = ['Long ticklabel %i' % i for i in range(n)]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y, 'o-')
ax.set_xticks(x)
labels = ax.set_xticklabels(xlabels)
for i, label in enumerate(labels):
    label.set_y(label.get_position()[1] - (i % 2) * 0.075)

Pour plus d'informations et d'alternatives, voir cet article sur mon blog

Answer 4

Une alternative simple, sans boucle, consiste à utiliser la fonction horizontalalignment La propriété Text en tant qu'argument de mot-clé pour xticks [1]. Dans l'exemple ci-dessous, à la ligne commentée, j'ai forcé l'utilisation de la fonction xticks l'alignement pour être "juste".

n=5
x = np.arange(n)
y = np.sin(np.linspace(-3,3,n))
xlabels = ['Long ticklabel %i' % i for i in range(n)]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y, 'o-')

plt.xticks(
        [0,1,2,3,4],
        ["this label extends way past the figure's left boundary",
        "bad motorfinger", "green", "in the age of octopus diplomacy", "x"], 
        rotation=45,
        horizontalalignment="right")    # here
plt.show()

( yticks aligne déjà le bord droit avec la coche par défaut, mais pour les xticks la valeur par défaut semble être "centre").

[1] Vous trouvez que décrit dans le Documentation sur les xticks si vous recherchez la phrase "Propriétés du texte".

Answer 5

Je suis clairement en retard mais il existe un exemple officiel qui utilise

plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha="right", rotation_mode="anchor")

pour faire pivoter les étiquettes tout en les maintenant correctement alignées avec les tics, ce qui est à la fois propre et facile.

Voir : https://matplotlib.org/stable/gallery/images_contours_and_fields/image_annotated_heatmap.html