Tri de DataFrame indésirable à l'aide de Pandas

Question

Considérons un cadre de données de base (en utilisant Pandas) :

testDf = pandas.DataFrame({'c':[1,2],'b':[2,2],'a':[3,4]})

Le résultat donne :

   a  b  c
0  3  2  1
1  4  2  2

Au lieu de :

   c  b  a
0  1  2  3
1  2  2  4

Pourquoi est-il trié par ordre alphabétique ? Je veux le deuxième résultat.

Answer 1

Vous devez ajouter le paramètre columns a DataFrame car dict n'est pas ordonnée :

print (pd.DataFrame({'c':[1,2],'b':[2,2],'a':[3,4]}, columns=['c','b','a']))
   c  b  a
0  1  2  3
1  2  2  4

Dataframe :

Avec les données, vous pouvez optionnellement passer indice (étiquettes de ligne) et colonnes (étiquettes de colonne). Si vous passez un index et / ou des colonnes, vous garantissez l'index et / ou les colonnes du DataFrame résultant. Ainsi, un dict de Series plus un index spécifique rejettera toutes les données ne correspondant pas à l'index passé.

Answer 2

Vous avez passé un dict comme paramètre de données donc l'ordre n'est pas le même que l'ordre de création des clés car l'ordre n'est pas le même, vous pouvez spécifier l'ordre des colonnes en passant une liste des colonnes comme arg pour columns param :

In [307]:
testDf = pd.DataFrame({'c':[1,2],'b':[2,2],'a':[3,4]}, columns=['c','b','a'])
testDf

Out[307]:
   c  b  a
0  1  2  3
1  2  2  4

Answer 3

Un dictionnaire n'est pas trié, vous ne pouvez donc pas vous attendre à ce que l'ordre soit le même que lors de l'initialisation.