Nohup n'écrit pas le journal dans le fichier de sortie

Question

J'utilise la commande suivante pour exécuter un script python en arrière-plan :

nohup ./cmd.py > cmd.log &

Mais il semble que nohup n'écrit rien dans le fichier journal. cmd.log est créé mais est toujours vide. Dans le script python, j'utilise sys.stdout.write au lieu de print pour imprimer sur la sortie standard. Est-ce que je fais quelque chose de mal ?

Answer 1

Vous pouvez exécuter Python avec la commande -u pour éviter la mise en mémoire tampon de la sortie :

nohup python -u ./cmd.py > cmd.log &

Answer 2

Il semble que vous deviez vider la sortie d'état périodiquement (par exemple, en utilisant la commande sys.stdout.flush() ). Dans mes tests, Python ne le fait pas automatiquement, même avec l'option print jusqu'à ce que le programme se termine.

Answer 3

• Utilisation de -u avec nohup a fonctionné pour moi. Utilisation de -u obligera le stdout , stderr pour qu'ils ne soient pas bufferisés. Cela n'affectera pas stdin. Tout sera sauvegardé dans " nohup.out Fichier ". Comme ceci.

  nohup python -u your_code.py &

  Vous pouvez également le sauvegarder dans votre répertoire. De cette façon.

  nohup python -u your_code.py > your_directory/nohup.out &

• Vous pouvez également utiliser PYTHONUNBUFFERED . Si vous le définissez comme une chaîne de caractères non vide, il fonctionnera de la même manière que l'option -u option. Pour l'utiliser, exécutez les commandes suivantes avant de lancer le code python.

  export PYTHONUNBUFFERED=1

  ou

  export PYTHONUNBUFFERED=TRUE

P.S.- Je vous suggère d'utiliser des outils tels que cron-job pour exécuter des tâches en arrière-plan et des exécutions planifiées.

Answer 4

export PYTHONUNBUFFERED=1
nohup ./cmd.py > cmd.log &

ou

nohup python -u ./cmd.py > cmd.log &

https://docs.python.org/2/using/cmdline.html#cmdoption-u

Answer 5

Python 3.3 et plus a un argument flush pour imprimer et c'est la seule méthode qui a fonctionné pour moi.

print("number to train = " + str(num_train), flush=True)
print("Using {} evaluation batches".format(num_evals), flush=True)