J'ai suivi le tutoriel pour créer une représentation graphique visuelle du modèle CNN en utilisant ceci : https://keras.io/visualization/
Mon code pour le moment est le suivant :
from keras.utils import plot_model
from keras.applications.resnet50 import ResNet50
import numpy as np
model = ResNet50(weights='imagenet')
plot_model(model, to_file='model.png')
Lorsque j'utilise le code mentionné ci-dessus, je suis en mesure de créer une représentation graphique (en utilisant Graphviz) de ResNet50 et de l'enregistrer dans 'model.png'. Mais je veux créer un diagramme en bloc du modèle CNN avec les couches à la place. Un exemple de la sortie souhaitée est le suivant :
Avez-vous une idée de comment je peux réaliser le diagramme en bloc mentionné de manière programmatique plutôt que de simplement générer le diagramme graphique du modèle CNN ?
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Découvrez ce dépôt cool : github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet
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J'ai essayé ça. Malheureusement, ça ne fonctionne pas pour le moment et j'ai également soulevé un problème lié à cela.